計劃完成時間：2022年8月31日
電機是工業主要的動力設備，如何保證其高效安全地運行，對企業的生產安全和產能都有極大的影響，特別是有防爆要求的行業，及時發現電機的故障可以有效地避免安全事故的發生。
本模型采用先進的傳感器技術及數據采集技術，對電機進行連續地在線監測。通過對采集的數據進行各種分析算法，提取相關的特征變量，采用大數據及深度機器學習等技術建立相應的診斷模型，進行訓練、計算、識別防爆電機的各種故障，在不停機的情況下，及時發現電機時期故障，并給出預警。
計劃完成時間：2022年12月31日
電機的壽命直接影響企業的生產及計劃，對電機壽命的精準預測可以，為企業的合理生產計劃、維修計劃、采購計劃提供有效的決策支持。通過數據共享也可以為電機的供應商提供產品庫存、銷售計劃、生產計劃、產品優化等方面提供決策支持。
本機理模型在《防爆電機故障診斷機理模型》的基礎上，綜合電機的監測數據、地域環境參數、生產工藝參數、維保歷史等數據，采用大數據分析、機器學習、預測分析等技術，建立電機的壽命預測模型，實時動態地進行預測，及時向生產企業及電機供應商反饋，輔助決策。
計劃完成時間：2023年6月30日
生產企業為了保證生產的連續性，盡可能地壓縮維修時間，經常會提前采購備用設備，由于設備成本高、數量多，庫存會占用大量的資金。另外，電機的供應設備，為了壓縮供應周期，也會進行一定的產品庫存，同樣會占用大量的資金。建立《防爆電機壽命預測與庫存模型的平衡機理模型》，可以讓生產企業及供應企業合理制定庫存模型，形成動態的平衡，盡可能地達到零庫存，節約大量的成本。
本機理模型，通過設備制造商的庫存監測、生產企業的庫存監測、電機設備的實時壽命預測，大數據分析、機器學習、預測分析等技術，建立《防爆電機壽命預測與庫存模型的平衡機理模型》
計劃完成時間：2023年8月30日
設備績效直接影響設備全壽命周期成本，本機理模型通過監測日歷作業時間、負荷時間、開動時間、凈開動時間、有效開動時間，生產節拍，廢品率等參數，計算計劃損失、停機損失、速度損失、故障損失、廢品損失等間接參數，建立設備績效的動態評估模型。再通過設備的采購成本、安裝調試成本、維保成本、改造成本、折舊、變更、報廢等全周期成本，建立與設備績效相關的成本的預測模型，形成本機理模型。
箱柜類交期預測模型能夠較為準確地預測訂單的交貨時間，減少了實際交貨時間和預測交貨時間之間的誤差。基于準確的交貨時間預測，企業可以更好地安排生產和供應鏈活動，優化庫存水平，減少過剩或短缺的情況，從而提高整體運營效率。準確的交期預測有助于企業滿足客戶的交貨需求，提高客戶滿意度，從而增強企業的市場競爭力。
電機殼（鋁棒類）交期預測模型使用數據分析等技術，能夠較為準確地預測產品的交貨時間。這有助于企業更好地安排生產和供應鏈活動，減少延誤和不確定性。能夠幫助企業提前了解潛在的供應鏈風險和延誤，從而采取應對措施。這有助于減少不必要的損失和風險。
球形攝像儀交期預測模型能夠實時預測未來的交貨時間，幫助企業及時了解潛在的供應鏈風險和延誤，從而采取應對措施。這有助于減少不必要的損失和風險。該模型可以為企業提供有關生產和供應鏈的深入洞察，幫助決策者做出更加明智和有效的決策。
基于準確的交貨時間預測，企業可以更好地安排生產和供應鏈活動，優化庫存水平，減少過剩或短缺的情況，從而提高整體運營效率。準確的交期預測有助于企業滿足客戶的交貨需求，提高客戶滿意度，從而增強企業的市場競爭力。
防爆話站交期預測模型使用先進的數據分析算法，能夠較為準確地預測產品的交貨時間，減少實際交貨時間和預測交貨時間之間的誤差。基于準確的交貨時間預測，企業可以更好地安排生產和供應鏈活動，優化庫存水平，減少過剩或短缺的情況，從而提高整體運營效率。
空調控制器類（鋁蓋）交期預測模型可以幫助企業提高生產計劃準確性、優化資源配置、降低庫存成本、增強客戶滿意度、提高供應鏈管理效率、增強市場競爭力、提供決策支持以及持續改進等方面的優勢。這些幫助有助于企業在激烈的市場競爭中獲得優勢，實現可持續發展。
班組飽和度模型能夠以直觀的方式展示班組的工作飽和情況，幫助管理者快速了解班組的任務分配和完成情況。可以為管理者提供決策支持，幫助其制定更加科學合理的工作計劃和調度安排。
峰值檢測模型可以以圖形化的方式展示檢測結果，便于用戶理解和分析數據序列中的峰值。模型具有較高的可靠性，能夠準確地檢測到數據序列中的峰值，避免漏檢或誤檢的情況發生。
全國統一服務熱線：400-069-6169
