什么是數字化工廠？

數字化工廠是由數字化模型、方法和工具構成的綜合網絡，包含仿真和3D/虛擬現實可視化，通過連續的、不中斷的數據管理集成在一起。數字化工廠集成了產品、過程和工廠模型數據庫，通過先進的可視化、仿真和文檔管理，提高產品的質量和生產過程所涉及的質量和動態性能。

一個真正的數字化工廠，對內部和外部數據、系統和流程正確性的依賴性，會大幅增加，這對于企業所有業務流程都至關重要。對企業而言，實現數字化車間和智能制造是一項系統工程，如果規劃出現問題，將付出高昂的成本和代價。那么數字化工廠要怎樣進行規劃與實施呢？

數字化工廠規劃：

1、建立連接：實現業務流程標準化、信息化，達到全流程的信息協同，消除各部門間的信息孤島。

2、獲取洞察：挖掘流程痛點，提高企業運作效率，實現為客戶提供全生命周期的服務，降低運營成本、提高工作效率，提高公司的盈利能力和市場競爭能力。

3、自主決策：大數據分析、自主決策、最優資源分配，分析積累的大量業務數據，識別風險，挖掘價值點，逐步實現現場管理的智能化資源配置。

數字化工廠實施：

1、車間現場管理：緊緊圍繞“交貨期”“成本”，計劃、執行、控制整個生產過程的物流和資金流，以保證對交期和成本的控制。

實現對“訂單”在整個生產過程的狀態跟蹤，對訂單的生產進度、產量、質量、工時、成本進行實際過程狀態跟蹤。

細化車間管理,在實現宏觀的工作中心匯報的同時，精細車間微觀工序數據管理，實時監控生產過程的產量、質量、工時、成本的跟蹤和反饋。

2、倉庫管理：保證庫存準確。可啟用條碼管理，從源頭入手對所有成品/半成品/原材料/耗品的庫存情況、出入庫移動等啟用二維碼管理。

條碼化管理實體倉庫及所有物料，倉庫與所存放物料耗用情況通過二維碼進行綁定，通過庫位碼可獲取庫位，出入庫歷史，庫存明細信息等。

通過物料二維碼可獲取原料采購信息、檢驗信息、成品生成信息、包裝信息、包裝信息、質檢信息等，掃碼出入庫、移庫、盤點等。

3、計劃管理：訂單下達后計劃員可及時獲取庫存現狀并安排計劃，一鍵安排采購、下達生產任務，并將任務實時推送到相關業務部門，各部門間工作銜接一氣呵成。系統自動根據庫存水平、訂單需求、在途數、在制數、安全庫存、批量大小等信息生成采購需求和生產需求。

4、工業APP應用：基于工業互聯網技術，建構智能設備基礎。用人/機實時的動態智能協作工作方式，以達到隨時隨地監控的智能管理。

以上是關于數字化工廠的規劃與實施介紹。數據完整性通常被不假思索地視為一個技術問題，然而它的背后，卻是一個工廠管理的問題。