近日，2022金磚國家工業創新大賽決賽在廈門舉行，本次大賽設置工業互聯、智能制造、綠色循環三個賽道，面向金磚及其他國家共征集1330個項目，其中90個項目入圍決賽，18個項目脫穎而出。

貝殼財經記者發現，本次大賽的許多參賽項目都聚焦傳統制造業的轉型。那么，制造業在轉型的過程中要經歷哪些“陣痛”？工業互聯網又究竟能在哪些方面為制造業帶來變革？對此，本次大賽的參賽者在接受記者采訪時給出了結合自身實踐經驗的觀點。

工業互聯網提升運營效率 車企需要計算機專業

重慶長安汽車的制造信息化集成技術副總工程師顏先洪表示，目前汽車制造板塊的痛點，總的來說是個性化定制與批量生產不可協調的矛盾，要求變革制造模式，提升制造運營效率。

“作為有著三四十年造車歷史的傳統的國企，我們原來的信息系統是分別建設的，各個系統的標準和數據都不統一，所以想要數字化運營，第一個著力點就是構建網絡，因為網絡是互聯互通的基礎，第二是助力數據，數據是數字化轉型的基礎，第三是我們構建了自己開發業務、開發系統的能力，因為傳統車企的系統有許多是供應商開發的，一個小的頁面調整可能就要報價幾十萬。”顏先洪說。

據了解，長安汽車在此次大賽中參賽項目為“面向汽車制造的’5G+MEC‘工業互聯網提升運營效率”，本項目中采用“物聯網+平臺+應用”的方案最終實現了業務與數據的融合、重構，提升了生產制造運營效率。

顏先洪對貝殼財經記者表示，在數字化轉型的過程中一個很重要的點是傳統人員的轉型，“我們的技術人員比較多，但傳統技術人員大多是車輛工程、機械等專業的，并非計算機專業，因此我們選擇了一種低代碼的開發方式，像搭積木和樂高一樣，將大的業務和場景進行拆分，對完全不懂（計算機）技術的人員，我們采用搭積木的方式將組件進行不同的組合，中間寫一些簡單的語言連接，從而快速開發業務，這樣我們不用投資立項，開發效率就會提高，管理路徑也會縮短，數據傳遞路徑從原來的一層一層傳遞變為全年在線的工作模式。”

“基于數字化轉型，目前在人員招收方面，相對于傳統車輛工程專業，車企開始更多招收算法、軟件專業的人員，同時也開始對傳統技術人員進行計算機相關專業的培訓，隨著數字經濟時代的到來，以大數據、云計算、人工智能為代表的新興技術正在推動各行各業不斷向前發展。”顏先洪說。

產業鏈、供應鏈隨著智能制造的發展更加具有韌性

在國機智能技術研究院有限公司副總經理呂海洋看來，智能制造是以供需結合為拉動的新型生產模式，要緊跟新一代信息技術，主要特點是“新型”和“先進”。

例如制造運營管理（MOM）系統作為核心工業軟件之一，針對制造運營過程的協同控制和決策管理發揮著支撐作用，但現階段MOM技術發展和領域應用普遍存在標準化難、平臺化程度低等問題，在離散制造業領域尤其在機械行業體現明顯。針對這一痛點，國機智能技術研究院有限公司的參賽項目“iMOM機械行業智能制造運營管理平臺”實現軟件開發的可重構、業務功能平臺實現軟件功能的可擴展等功能，形成了自主可控的技術成果，帶動了相關行業智能制造轉型升級，在此次大賽中獲得了智能制造賽道二等獎。

呂海洋在接受記者采訪時表示，在2016年到2018年，智能制造出現了不少專項，包括試點示范、新模式應用、標準化等等，培育了很多數字化車間和智能工廠項目，示范拉動效應比較明顯，“本次參賽的有很多項目以產、學、研應用的方式結合，本次很多參賽單位的身份也是供應商或者學校，這說明從技術到產品，從方案到落地在過去都有很好的積累。”

呂海洋介紹，一方面，機械行業規模龐大，從2022年前幾個月發布的機械工業運行情況來看，增加值要弱于整體工業增加值，而通過實施智能制造能夠帶動傳統和新興產業發展；另一方面，機械行業是一個較為基礎、覆蓋面較廣的支撐產業，服務于能源、交通、電力等其他產業，受影響后會很快反映到產業鏈供應鏈上，而發展智能制造能夠幫助產業鏈上下游增強抗風險能力，“機械行業這幾年受中美貿易摩擦、俄烏戰爭等因素影響較大，想要生存下去，就要走智能制造的路子。”