智能制造源于人工智能的研究。人們普遍認為智力是知識和智力的總和。前者是智力的基礎，后者是獲取和應用知識的能力。智能制造應包括智能制造技術和智能制造系統。智能制造系統具有自學習能力，不僅可以不斷強化知識庫，還可以收集和了解外部環境及其自身信息，實現分析、決策和規劃自身行為。

智能制造技術的發展趨勢

1.人工智能技術。人工智能技術已經成為IMS的關鍵技術之一，因為IMS的目標是通過計算機模擬制造業中人類專家的智能活動，從而取代或擴展一些人類的腦力勞動。IMS與人工智能技術（專家系統、人工神經網絡、模糊邏輯）密切相關。

2.并行工程。對于制造業來說，并行工程是一種重要的技術方法。將其應用于IMS可以最小化產品設計的盲目性和重復性。

3.信息網絡技術。信息網絡技術是制造過程系統和所有環節“智能集成”的支撐。信息網絡也是制造業信息和知識流動的渠道。

4.虛擬制造技術。在產品設計階段，虛擬制造技術可以模擬產品的整個生命周期，從而實現更有效、更經濟、更靈活的生產組織，確保最短的產品開發周期、最低的產品成本、最佳的產品質量和最高的生產效率。同時，虛擬制造技術也是實現并行工程的必要前提。

5.建立自律。也就是說，能夠收集和理解環境信息和自己的信息，分析、判斷和規劃自己的行為。強大的知識基礎和基于知識的模式是自律的基礎。

6.人機集成。智能制造系統不僅是一個“人工智能系統”，也是一個人機集成的智能系統，是一種混合智能。在制造過程中使用人工智能取代人類專家的智能，完全獨立承擔分析、判斷和決策的任務是不現實的。人機集成突出了人在制造系統中的核心地位。同時，在智能機器的配合下，人們可以更好地發揮自己的潛力，實現相互合作和平等的關系，使兩者在不同的層面上展現自己的才能，相輔相成。

7.自我組織和超強靈活性。智能制造系統的不同組件可以根據工作任務的要求采用最佳結構，這不僅提高了操作模式的靈活性，而且使結構更加靈活多變。因此，這種靈活性被稱為超級靈活性，類似于生物學特征，就像一群人類專家。