工業互聯網是新型基礎設施建設的重要組成部分，是數字經濟和實體經濟深度融合的關鍵路徑，已連續六年被寫入政府工作報告，得到地方政府的高度關注，并取得了顯著的發展成效。權威機構數據顯示，2022年，我國工業互聯網產業規模預計達到1.2萬億元，進入場景落地、垂直深耕的快速發展期。與此同時，我們也看到，發展工業互聯網依然在場景發掘、產業融合中存在不少難點。

為廣泛凝聚智慧，推動工業互聯網與傳統行業融合發展，充分運用新技術解決產業轉型升級進程中的痛點，以“數實相融，算啟未來”為年度主題的2023數博會特舉辦工業互聯網應用場景大賽，基于貴州省內重點產業、支柱產業策劃賽題內容，從電子信息制造、鋁及鋁加工、磷化工、醬酒、煤炭、生物醫藥等六個制造行業的痛點出發，設置了六大賽題，并計劃投資約7000萬的工業互聯網應用場景項目需求包。

賽題一：離散行業（電子信息）質量管理數字化解決方案

離散型制造業企業的質量管理業務由原材料進場（廠）檢驗、生產過程檢驗、產成品檢驗和售后質量服務等四部分內容組成。行業痛點主要為在離散制造業質量檢驗過程中常見的行業問題，如待檢測對象品種多，檢驗標準多，標準間引用關系復雜，人工管理難度大，檢測儀器和設備種類多，檢測設備自動化、智能化水平較低，人工測試工作強度大，效率低，易出錯；設備不具備數字化通信能力，難以進行集中管理，自動采集測試信息等。

“離散行業（電子信息）工業互聯網智能視覺檢測方案”項目計劃投資2000萬，希望通過離散行業（電子信息）質量管理數字化解決方案，為被檢測的對象（原材料、零部件、半成品或產成品）分配唯一標識和規范數據標準的能力；具備智能檢測和自動檢測的能力，具備數據通信接口，可自動獲取檢測數據，判定檢測結果等。

賽題二：鋁合金工業型材截面（非標產品）數字化質檢系統解決方案

工業級鋁合金型材生產行業存在的行業痛點包括鋁加工行業產品規格多且復雜,抽檢利用人工檢測判定測試效果低,難以覆蓋所有產品檢測；生產環節自動化程度不足，導致不同人員在相同設備和模具下產品質量差異較大；檢測設備數據標準不統一，尚未打通各系統之間聯系，生產設備數據不互聯，產線柔性化弱，質量工藝無法迭代，存在數據孤島現象。

“鋁合金工業型材截面（非標產品）數字化質檢系統解決方案”項目計劃投資500萬，希望打通數據孤島，生產設備數字化，提升產線智能化程度；利用物聯網技術、可視化技術實現對生產計劃、訂單等元素的信息采集與可視化管理，利用數字化方式統一產品質量標準，降低管理的復雜度，使企業提質增效。

賽題三：基于工業互聯網平臺智慧安全的融合應用示范與推廣

當前，磷化工生產現場無一例外部署了大量視頻監控點，存在的行業痛點主要為大量視頻監控點依賴監控人員實時查看和事后回放發現問題，未將龐大的視頻數據資源發揮應有的作用，同時為了備查，動輒幾個月的數據存儲對硬件存儲資源的消耗巨大。

“基于工業互聯網平臺智慧安全的融合應用示范與推廣”項目計劃投資1200萬元，希望借助AI技術，結合生產、安全管理的需求實現視頻資源的即時利用，降低監控人員實時監測的勞動強度；規范生產作業行為標準化，保障生產規范安全，提升生產質量和生產效率的需求。切實實現從人的安全行為、物的安全狀態、管理形式三個方面入手系統性地解決。

賽題四：工業互聯網醬酒企業標識解析融合解決方案

白酒業是食品行業的重要組成部分，醬酒作為白酒業的重要支系，其行業壁壘相對較低且同行業競爭激烈，數字化轉型已然成為醬酒企業未來發展的核心方向。存在的行業痛點包括現階段絕大多數醬酒生產企業缺乏數字化生產制造和管理策略，制造加工、技術裝備水平、數字化、網絡化水平等有待提高，并且尚未實現產業鏈的信息互通共享，醬酒企業從原料供給、生產制造、營銷暫未全流程打通，數據無法融合，醬酒防偽、溯源等無法保證，流程管理不夠精細，無法幫助醬酒生產企業擴大規模、形成產業。

“工業互聯網醬酒企業標識解析融合解決方案”項目計劃投資2000萬，希望建立區域醬酒行業二級節點平臺，抓住工業互聯網標識解析一物一碼的特點，對酒業進行全業務場景數字化改造，將生產制造和供應鏈數據全打通，智能分析生產數據并采取措施提質增效，通過對數據的采集、聚合、建模、分析、應用和反饋等手段，實現業務流程優化、設備狀態集中監控、生產過程有效監管；建立的食品安全巡檢、協同制造、食品全程追溯防偽存證等應用，令生產銷售透明度大幅提升；覆蓋企業80%以上產品，真正實現了產品的“正向可追蹤，逆向可追溯”，并以此形成工業互聯網區域醬酒行業標識解析的典型示范效應。

賽題五：基于工業互聯網的煤礦數智大腦實施路徑研究

在煤礦生產中，普遍面臨巨大安全風險。存在煤礦產業長期面臨瓦斯積聚、煤與瓦斯突出、地質災害、礦井涌水等突發情況，具有較大的生產風險；行業智能化水平低；煤礦管理涵蓋采煤、掘進、運輸、提升、排水、通風等復雜流程，需解決礦機、礦車、礦工等大量系統綜合協調問題；管理要求高、范圍廣、難度大。

“基于工業互聯網的煤礦數智大腦實施路徑研究”項目計劃投資800萬元，希望依靠數字化、智能化手段，建立智慧生產預測、預算定額預測、業財深度融合等，加快推廣智能化礦山建設，推動清潔生產，建設生態綠色煤礦，在煤炭使用端加強技術創新，實現煤炭由燃料向原料與燃料并重轉變，通過煤炭低碳化技術創新和煤炭產業低碳化實現“用煤不排碳”，發展煤制油、煤制氣、煤制甲醇和精細化工產品等新型現代煤化工，建設煤炭行業一體化數智大腦，優化新型煤化工產業布局，實現高效化運營。

賽題六：中藥配方顆粒批量生產工業互聯網控制方案

中藥配方顆粒的批量生產過程為間歇性多品種生產過程，利用同樣的裝置，在不同的階段根據不同的配方和生產工藝生產出不同的產品，藥配方顆粒的生產品種多達500多種，根據訂單需求單批生產量從幾十公斤到上千公斤不等，單批次生產量差異巨大，由于同時生產的批次較多，且批次切換時需進行生產設備匹配切換，存在批次切換操作繁復、易出錯，標準存在企標、省標、國標等多種標準，采用傳統的工藝摸索與驗證，時間成本及資金成本耗費巨大等痛點。

“中藥配方顆粒批量生產工業互聯網控制方案”項目計劃投資200萬，希望建設批量生產工業互聯網控制方案，形成規模可變的分散控制系統和訂單管理，且實現控制功能和管理功能分開設置，具有測試與仿真功能，有效的配方開發功能，模塊化的軟件結構設計，以實現較低的軟件維護成。

本次大賽以7000萬的工業互聯網應用場景項目需求包為基礎，以賽事為橋梁，旨在解決行業實際問題。此外，各賽題分別設置決賽入圍獎、賽題獎及大賽簽約獎，總獎金池186萬元，還提供貴陽貴安百家企業兩化融合項目合作機會、落地獎勵和補貼等支持。