數字化工廠伴隨數字仿真技術和虛擬現實技術發展而來，是智能制造發展的重要實踐模式，它通過對真實工業生產的虛擬規劃、仿真優化，實現對工廠產品研發、制造生產和銷售服務的優化和提升，是現代工業化與信息化融合的應用體現。

制造業進入到全新的數字化時代，需要構建新型智能工廠、數字化工廠與智能車間以助力傳統產業智能制造升級，將新一代信息技術貫穿到設計、工藝、生產、物流等各個環節。目的是完善創新體系、提升產品質量、推行綠色制造、增強核心競爭力、發展現代化客戶體驗。以恒大新能源汽車智慧工廠構建與運營的實踐為例，對數字化信息技術與傳統制造產業創新融合應用實例展開研究，分析了構建數字化工廠的目的、數字化工廠總體設計、數字化工廠建設路徑要素，以期為我國制造業的轉型升級之路提供參考。

隨著物聯網、云計算、大數據和5G等信息技術的發展，全球化工業革命進入實質階段，制造工廠面臨著第四次工業革命。在這場革命中，制造業的環境發生了根本性的變化，通過運用網絡通信技術使計算機和自動化以一種全新的方式實現了實時連接，配備有機器學習算法的計算機系統與機器人遠程連接，可以學習和控制機器人技術，促使操作人員執行的操作發生根本的結構變化^[1]。

“工業4.0”這個概念最早由德國產、學、研各界共同制定、以提高德國工業競爭力為主要戰略目的提出^[2]，該概念在德國學術界和產業界的共同倡導和推動下被政府接受，并迅速上升為國家戰略^[3]。

同時，歐美日等發達國家為了緩解本國嚴峻的就業壓力，紛紛推行“再工業化”，力圖通過產業升級化解高成本壓力，尋找能夠支撐未來經濟增長的高端產業^[4]。全球制造業逐漸形成：高端制造業回流發達國家、低端制造業轉移低成本國家的格局。

新一輪科技革命和產業變革正在孕育興起，這將重塑全球經濟結構和競爭格局，這與我國加快建設制造強國的舉措形成歷史性交匯，為實施創新驅動發展戰略提供了難得的重大機遇。智能制造、《中國制造2025》等戰略的相繼出臺，表明國家已經行動起來，把握新一輪工業發展機遇實現工業化轉型^[5]。

數字化工廠伴隨數字仿真技術和虛擬現實技術發展而來，是智能制造發展的重要實踐模式，它通過對真實工業生產的虛擬規劃、仿真優化，實現對工廠產品研發、制造生產和銷售服務的優化和提升，是現代工業化與信息化融合的應用體現^[6]。

數字化工廠模型的設計與應用

規劃以智慧園區為基礎，以IT技術和OT技術為支撐，以前瞻技術為引導，通過構建支撐應用場景的IOT架構。

圖1 數字化工廠規劃導圖

廣州工廠投入了大量的自動化設備和信息化應用系統，包含工廠級MES生產執行系統，設備管理系統，質量管理系統，SAP系統，供應商管理系統，WMS系統，AGV智能調度系統，可視化監控系統等。以往各個系統因為基礎軟件的不同，相互之間都是孤島，數據需經過離線人為格式轉換從系統導入另外一個系統。因此，針對不同工業基礎軟件的面向業務需求的接口二次開發至關重要。通過MES結合智能識別RFID系統，從制造的角度、從生產計劃與生產過點動態角度把所有不同模塊從業務的角度串聯起來。