前言概述

PREFACE

當前，大數據中心、人工智能、工業互聯網等新型基礎設施建設按下“快進鍵”，云計算作為新基建高質量發展的“底座”和“基石”，是以“先手棋”謀劃“一盤棋”的關鍵一招，對培育產業發展新動能、提高數字經濟發展活力、推動經濟高質量發展具有重要意義。

據Gartner預計，由于疫情持續促進線上行業的發展，2020年公有云服務等領域將增長1996. 云計算作為商業模式最為成熟、應用范圍最為廣泛的網絡計算模式，為大數據挖掘和人工智能分析提供充分的計算資源和計算能力，是支撐各行業、各區域以新一代信息技術為引領，推動數字化轉型的關鍵基礎設施。

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工業數字化轉型特點分析

當前，企業上云環境持續優化，各行業企業上云意識和積極性不斷提高，國內整個工業領域的上云成效顯著，其中，以快消、汽車、紡織、消費電子等面向個人消費市場的行業上云步伐更快、數字化轉型推進更為迅速，化工、采礦等面向企業市場的行業在推動企業上云水平方面仍有較大提升空間。

我國工業發展情況

結合企業上云需歷經的基礎設施上云、大數據上云、云上中臺、云上智能四個階段來看，我國工業企業上云整體處于基礎設施上云的發展階段，以云平臺為代表的數字新基建在制造業的安裝全面推動我國工業企業的數字化轉型，基礎設施云化涵蓋算力云化、數據技術以及業務系統云化，已成為制造企業數據智能化升級的重要底座和基石。

我國工業發展階段進展

以大數據計算為特點的云上中臺、以智能創新為導向的云上智能應用的建設步入到早期發力階段，工業企業數字化轉型處于逐步由局部擴展轉入到全局優化、由內部鏈接發展到外部協同、從存量業務拓展到增量業務的創新階段。

02

整體上云指數

企業上云行動推動云服務在工業領域的普及應用從各行業的整體上云指數來看，各行業消耗的云資源總量增加明顯。近年來，我國不斷出臺企業上云政策措施、完善工作機制、加大資金引導力度，推動工業上云水平不斷提升，帶動了工業上云企業數量快速增長，從而促進了云資源使用量的提升。

03

企業規模指數

隨著國家戰略性新興產業發展規劃的深入實施，新能源、航空制造等戰略性新興產業迅速發展壯大，并正在加速該類企業推動數字化轉型，通過設備上云、業務上云，積累并挖掘數據要素價值，積極應用云上數據分析和機器學習等產品，創新生產方式和經營模式，不斷提高從研發、制造到運行、維護全流程的生產效率和監測手段。

04

云化基礎設施指數

目前，各行業整體上云指數與云化基礎設施指數表現出高度相關性。反映出在工業領域，企業現階段將更多精力聚焦在推動基礎設施上云，但對于大數據計算、機器學習、物聯網平臺等數據創新應用類產品使用較為有限，體現出工業企業的云上數據加工分析和智能化應用還存在較大發展空間。

基礎設施上云是企業推動大數據上云、構建云上中臺、創新云上智能應用的先手棋。相比較于政府部門使用政務云，以及互聯網行業上云，在工業領域，企業目前更多地使用數據存儲、彈性計算、網絡安全等云上基礎設施產品，該類云產品占企業云資源消耗總量的95%以上。

而大數據計算、數據庫等云上數據產品和人工智能、機器學習等云上智能類產品，在工業領域尚處于早期發力階段。在將來，隨著邊緣計算、人工智能等新技術的推動，數據智能的應用在工業領域將得到進一步的提升。