信息化技術的廣泛應用可以改善工業生產的效率和質量，降低成本，提高市場的響應能力。

比如在制造業中，智能制造、工業互聯網等新型技術可以實現生產過程的自動化和智能化，革新生產流程，提高產品質量，幫助企業減少資源的浪費。這種以信息化帶動工業化的過程，可以讓工業企業更具競爭力，更適應新型工業化的要求。

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工業化如何反哺信息化？

可以預見，隨著工業化的發展，大型企業對信息化技術要求將會更高，發展方向趨于平臺化的橫向綜合治理；傳統中小企業以離散型生產制造為主，更趨于縱向垂直的數字化、自動化的生產工藝優化，滿足不斷變化的市場需求。終端的市場需求對信息化技術服務商提出了新的要求，服務商們必須充分了解工業制造領域的各個生產環節，不斷提升研發能力和應用創新水平，為信息化產業提供技術支撐。

工業信息化關鍵技術：物聯網

工業物聯網是實現工業信息化的基礎支撐，使工業領域的各個方面更加智能化、高效化和可持續化。

該技術廣泛應用于智能工廠的各個環節。企業將傳感器和設備與云平臺連接，實現生產過程的實時監測和分析。通過分析設備傳感器數據來預測設備的健康狀況，提前進行維護，避免生產線停機。同時可以優化供應鏈，實現自動化的庫存管理和物流控制，確保生產物料的及時供應，減少企業的庫存成本。

工業信息化關鍵技術：人工智能（AI）和機器學習技術

人工智能（AI）和機器學習技術是企業是企業實現工業信息化的里程碑。使用AI和機器學習技術可以幫助企業完成整個生產制造流程的生態閉環。

在產品設計環節，通過分析歷史數據模擬產品使用環境，幫助企業完成產品設計改造；在制造環節，監測生產線上的設備運行狀態，提前預測設備故障，并安排維護工作，自動調整生產計劃，提高設備運行效率；在客戶維護環節，通過自然語言處理和機器學習，回答客戶問題，減少了客戶服務工作量；還可以使用AI分析市場趨勢和消費者行為，幫助企業調整營銷策略，提高產品銷售和市場份額。

黨的十八大以來，我國智能制造應用規模和發展水平大幅躍升，制造業智能化發展的成效明顯，有力支撐了工業經濟的高質量發展。今年，將著重推動以下三個方面的工作：

一是開展多層次的應用推廣。要面向重點行業，打造一批世界級智能工廠和智慧供應鏈。面向中小企業，大規模推行工藝優化、精益管理和流程再造等針對性解決方案。面向重點省市，建設一批智能制造先行區，探索形成具有區域特色的發展路徑和模式。

二是加快融合型技術創新突破。將加大復雜設計、先進工藝等制造技術攻關。同時，聚焦人工智能、數字孿生等研發推廣適用性技術。聚力推動工業知識軟件化，研發一批基礎工業軟件和核心工藝包。

三是強化基礎性支撐能力。將研究制定促進裝備數字化發展的政策措施，以智能裝備創新，支撐數字中國建設。加快5G、工業互聯網等規模化部署和應用。后續，完善智能制造標準體系，積極參與國際交流合作。

三個方面加大信息化和工業化融合發展