今年全國兩會期間，制造業高質量發展成為了備受關注的重點，各領域代表委員們積極為制造業的轉型升級建言獻策。

其中，小米集團董事長兼CEO雷軍聚焦“智能制造”，具體提到了三點建議：

一是促進先進智能技術與制造業融合創新，加速工業大模型部署；

二是完善標準體系建設，探索智能制造“中國范式”；

三是支持龍頭企業承接智能制造重大專項，攻關關鍵技術裝備。

實際上，近幾年來智能制造的熱度持續居高。在新一輪科技革命和產業變革的背景下，各細分領域的制造企業積極引入5G、物聯網、云計算、人工智能、傳感器等先進技術，將其賦予制造業各生產運作流程中，實現自感知、自學習、自分析、自決策、自推理以及自執行等，從而提高制造業質量、效率效益和柔性的先進生產方式。

同智能制造相比，傳統制造需要大量的人為操控，協作流程冗雜，導致存在著現場信息反饋不及時、生產資源浪費不可控、異常狀態響應不及時、生產過程不透明、生產質量追溯困難等一系列問題。

面對上述所言的種種問題，被賦予了各種數字技術的智能制造正在重塑制造業的生產制造方式，能夠做到節省人力成本、優化資源配置、實時監測動態數據、簡化復雜的生產流程等，有效提高了生產制造的效率和效益。

制造業作為我國實體經濟的基礎，是國家經濟命脈所系，也是建設現代化產業體系的重要領域。因此，國家高度重視智能制造的高質量發展，提出了《中國制造2025》《“十四五”智能制造發展規劃》等國家戰略，推動制造業與新一代信息技術的融合發展。

目前，我國智能制造正進入繁榮發展階段。根據工業和信息化部數據，截至2023年7月，我國已建成智能制造能力成熟度2級以上水平數字化車間和智能工廠2500余個，這些示范工廠產品研發周期平均縮短了20.7%，生產效率平均提升了34.8%，產品不良品率平均下降了27.4%，碳排放平均減少了21.2%。

此外，據前瞻產業研究院預測，到2027年，我國智能制造行業市場規模將達到6.6萬億元，其中智能制造裝備市場規模約5.4萬億元，智能制造系統解決方案市場規模約1.2萬億元。

作為數字經濟時代的重要內容，智能制造必然是產業高質量發展的重要趨勢，推動傳統制造業高端化、智能化、綠色化轉型，是順應產業數字化、新型工業化、建設現代化產業體系的必然要求。

那么，從傳統制造到智能制造，我國制造業該如何實現從“大”到“強”的轉型升級？又該如何實現人、機、網的高度融合？

01

傳感器設備：物聯網傳感器在智能制造系統中能夠實時監測生產過程中的工藝參數，如溫度、濕度、壓力等等，通過利用溫度傳感器和濕度傳感器采亦或是其它類型傳感器采集生產環境數據，能夠確保實時掌握產品的質量狀況，并且通過對這些數據進行分析和機器學習，可實現對智能制造的優化和預測，助力企業提高生產效率、降低成本、提高質量等。

02

通信定位技術：在智能制造領域中，通信定位技術就像是扮演著“眼睛”的角色，通過提供精確的位置信息和實時數據，支持多個關鍵應用，提升了整個制造過程的智能化水平。具體而言，通信定位技術可以實現機器設備和物品的實時定位和追蹤，讓生產過程更加透明可控；此外，在自動化生產線中，機器人也需要準確地定位自身位置，以便進行有效的導航和路徑規劃，才能確保物料搬運、裝配和其他任務的準確性和效率。

03

安防監控設備：利用安防監控設備，能夠實時監控智能制造工廠的生產環境，及時發現潛在的安全隱患，如火災、氣體泄漏等，并通過及時預警和處置，避免或減少生產事故的發生，保障生產線的正常運行和員工的人身安全，其就像是智能制造領域的“守護神”。此外，將監控設所采集到的數據加以分析和優化，可以幫助企業優化工作流程，提高生產效率。

04

RFID設備：作為智能制造中的“身份證”和“讀卡器”，RFID設備可實現對生產制造流程中物品和生產過程的智能化管理。比如，通過在產品或物料上附著的RFID標簽，可以快速、準確地識別、追蹤其位置和狀態；RFID讀寫器可以自動讀取標簽信息，并將其與其他系統進行集成，實現自動化的生產流程和物流管理。此外，RFID技術還可以用于質量控制、資產管理等方面，提高生產過程的透明度和可控性。

05

云計算平臺：通過云計算平臺整合來自生產數據、產品信息、設備狀態等不同來源和類型的數據，實現數據的集中管理和快速共享。而且云計算平臺具備大數據分析能力，可對收集到的數據進行深入分析，幫助企業優化生產流程，有利于企業做出更精準的決策和管理。總言之，云計算平臺就相當于智能制造中的“超級大腦”，讓制造過程更加高效和智能。

06

AI +：將圖像處理和機器視覺算法等AI技術應用于產品質量的自動檢測和控制，可以實現對產品的實時檢測和缺陷分析，顯著提高生產效率和質量。此外，AI技術還在產品設計和創新方面發揮著重要作用，通過機器學習和仿真模型等技術，能夠幫助企業加速產品開發周期，并且分析市場趨勢和客戶需求，從而提供符合市場需求的創新產品，增強企業的競爭力，推動企業實現可持續發展。

很顯然，在智能制造領域，各種物聯網技術、應用等正在逐漸成為智能制造升級的關鍵因素，并對智能制造的生產效率、產品質量、資源利用、安全性等方面產生了積極的影響。未來，隨著更多智能技術的不斷發展與創新，智能制造將迎來更廣闊的發展空間，為企業和社會帶來更多的經濟效益和社會效益。