在過去的幾千年里，人們經歷了以內燃機為代表的蒸汽技術革命、以電氣機為代表的電氣技術革命，以互聯網為代表的信息技術革命。

從“工業1.0”到“工業4.0”，都是屬于智能時代下的演化迭代的進程。從工業1.0時代，也就是蒸汽機、內燃機的時代；到了工業2.0，其實就是電氣時代，這個時代主要是電氣革命，標準化規模化生產是最核心和主要的生產方式；然后就是工業3.0，很多人把他定義為自動化生產時代，產生了數控機床、產線，最后進行自動化、標準化、規模化的生產，稱之為計算機時代，豐田的精益生產時代就是在工業3.0的基礎上形成的。

而工業4.0依賴于廣泛的技術，包括及機器人/合作機器人、物聯網、3D打印、數字孿生等。數字化工廠充斥著監視或控制生產各個方面的智能儀器，也充斥著亞毫級的高粒度數據。

那么，工業人工智能能如何改變制造業？工業人工智能應該如何將AI應用到智造中去？

工業智能化的挑戰與機遇

人工智能作為引領第四次科技革命的戰略性技術，不斷融合5G、互聯網、云計算和大數據等新興信息通訊技術，全面賦能實體經濟推動產業智能化轉型升級。近年來，中國人工智能產業規模達到3031億人民幣，同步增長15.1%;人工智能企業在全球占比排名第二，比重高達24.7%。 相關數據顯示，由“中國制造”向“中國智造”的轉型故事正在上演。

在工業智能化的新格局中，除了數字化，目前還有許多落后的狀態需要去改變，比如產能結構不合理，投資點與現實情況相差甚遠等，而且我國的工業智能化發展之路也面臨以下幾點挑戰：

1）疫情加劇以后，不管是美國還是中國都在量化寬松，雖然企業估值上漲，但估值增長和收入增長是不匹配的；

2）移動化、5G、AI等技術的落地比較成熟，很多頭部行業里的公司都在逐漸實現這幾項技術，而且越來越成熟，如何實現差異化刻不容緩；

3）全球話語權，現在中國的企業走向國際，開始主導一兩條國際的產業鏈。所謂產業鏈不單單是企業非常知名，而是已經形成對外輸出的能力，比如華為、小米。但是“卡脖子”問題依舊存在，所以發展專精特新企業、單項冠軍企業變得尤為重要。

工業智能化時代，智造企業應該如何破局

中國從2010年開始成為全球第一制造大國，并沒有擁有與制造大國所匹配的全球產業鏈分工地位和全球價值鏈的分配地位。

但不可否認，我國智能制造發展迅速，發展戰略清晰。2016年12月8日，我國工業和信息化部、財政部聯合制定的《智能制造發展規劃（2016–2020年）》（以下簡稱《規劃》）頒布。根據《規劃》，2025年前，我國推進智能制造發展實施“兩步走”戰略。

第一步，到2020年，智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統制造業重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展；

第二步，到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能轉型。

在政府部門的規劃中，2025年，規模以上制造業企業基本普及數字化；而到了2035年，規模以上制造業企業將全面普及數字化。

綜上所述，制造業的轉型升級勢在必行，智能制造已然成為新的時代風口。除了中國，德國的工業4.0戰略，美國的工業互聯網計劃，日本的超智能社會5.0藍圖，都在試圖向智能制造邁進。人工智能、物聯網、大數據、云計算、5G等先進技術正在以“工業4.0”之名，掀起對傳統工業的智能革命。

可以說，中國企業的崛起離不開制造業的發展，尤其是智能制造行業的發展！