智能工廠規劃是企業數字化、智能化轉型的開始，起到明確目標、設計模式、框定藍圖、確定路徑的作用，本文根據中制多年的智能工廠規劃經驗，分享了智能工廠規劃六步法。

我們都學過一個公式，生產力=科學技術X(勞動力+勞動工具+勞動對象+生產管理)。任何一個產業，生產力的提高，除了將生產資料中的原材料這一勞動對象降低到極限外，勞動工具的升級往往起到四兩撥千斤的乘數級效應。

許多制造業創始人對未來的智能工廠有過這樣的構想：“把人、智能體和機器，用數據互聯起來”，從幫助企業更加敏捷地穿行于翻滾向前的時代洪流、更加靈巧地應對時代遷徙中的風浪漩渦、更加敏銳地牽引組織生命體的因勢進化。

敏捷的生產、靈巧的經營、敏銳的組織進化，為制造業描畫了一幅叫做“未來”的圖景。日前，微軟、英特爾和IoT Analytics聯合發布了最新的物聯網信號報告《IoT Signals: Manufacturing Spotlight》，報告通過對全球實施或正在實施工業互聯網技術的500多位企業高管的調研發現，72%的企業實施了智能工廠的戰略，并表示智能工廠的建設已經邁過概念驗證PoC階段，進入部分或者整體性建設階段。

“智能工廠戰略”應該是制造業“未來夢”里最直接的起步。

數據顯示，2020年中國智能工廠市場規模8560億元。根據當前各行業建設智能工廠的熱情及擴張速度，預計未來幾年中國智能工廠行業仍將保持10%以上的年均增速，到2025年，中國智能工廠行業市場規模有望超1.4萬億。

• 走彎路，容易重復投資與建設，如自動化設備難以達成預期產能；
• 沒有明確的階段性目標與長遠目標，導致業務數字化轉型沒有方向；
• “煙囪式”建設，涉及到大量供應商，集成難度大；
• 數字化系統邊界不清晰，數字化與業務無法深度融合；
• 組織治理架構不明確，缺少數字化人才；
• 建設過程不成“章法”，部分項目失敗或無法達成預期收益；
• 數字化新技術概念堆砌，沒有與企業實際相結合；

因此，建議企業在做智能工廠建設前，還是應該先要有一個相對完整、合理的整體規劃，明確詳細的目標、路徑、預算等內容后，再按照規劃逐步展開，有的放矢。

那么如何展開智能工廠規劃呢？根據中制的經驗，一般建議可以分為6步：

• 第一步：整體現狀評估；
• 第二步：需求分析與數字化轉型模式設計；
• 第三步：藍圖與目標設計；
• 第四步：智能工廠專項設計；
• 第五步：實施方案設計；
• 第六步：項目落地與檢查。

第一步：整體現狀評估

通過對工廠的自動化、數字化、智能化現狀進行走訪調研，充分掌握企業的戰略思想以及運營、生產、采購等各方面現狀（尤其是管理現狀，最好以精益價值鏈的角度來審視企業的所有業務）。在了解業務系統建設、自動化建設、IoT建設、互通互聯等情況后，通過數字化評估體系（評估體系可參考國家發布的《智能制造能力成熟度評估方法》，也可在此基礎上根據企業實際情況制定更為細致的評估體系）,對各業務的數字化、智能化水平進行分項對照、評分，給出總體評估定位，明確差距和改進方向。

第二步：需求分析與數字化轉型場景設計

在上述評估內容完成以后，緊接著要進行需求分析，如智能工廠要做成什么樣？目標是什么？這些都來源于需求。需求明確后，要對業務的整體數字化場景進行設計，此部分一般是企業領導最關注的內容，通過場景設計明確業務基于數字化下的運轉模式和變化趨勢，如設備管理由以前的以修代保模式轉變為預測性維修維護模式等

第三步：藍圖與目標設計

藍圖和目標是未來智能工廠建設的總綱，一般要包含長遠目標設計、以及基于長遠目標下的整體規劃藍圖、軟件架構藍圖、自動化架構藍圖、數據架構藍圖，同時要考慮在短時間內無法完全實現時，還要設計短期目標，以及為了保障藍圖和目標的實現，要制定戰略保障措施要匹配，如組織保障、人才保障、標準保障等

第四步：智能工廠專項設計

智能工廠建設會涵蓋企業的方方面面，因此在藍圖明確后，需要對企業的每一塊業務進行詳細設計與規劃，明確每一塊業務的目標、架構、建設內容等。

第五步：實施方案設計

根據規劃內容，需要通過明確的時間表和先后順序確定智能工廠建設路徑，設計每階段達成的目標和需完成的核心工作。在總體路徑指引下，制定各業務數字化建設推進計劃，使各業務部門了解自身需承擔完成的數字化建設內容和目標。在實施計劃里可以清晰知道什么時間完成什么系統和能力的建設，下一步該實施什么系統，以便合理準備實施資源，如：資金預算、人員、實施路線等。

第六步：項目建設落地

在規劃完成后，就進入實施建設階段。實施階段一般都是3~5年的一個周期，此階段的重點是保障每一個項目成功落地，完成每一個項目的啟動、招標選型、建設實施、迭代更新等工作。在此過程中，一定要做好定期回顧和規劃更新，根據實際情況定期調整規劃內容，否則規劃與實際就很容易脫節