在數字技術快速迭代、市場環境不斷變化的2024年，數字化轉型成為眾多企業與行業發展的關鍵驅動力，從技術應用的深化拓展，到商業模式的創新變革，各領域都發生了深刻的變化。

 

一、2024年數字化轉型全景回顧

 

（一）轉型步伐加速，投入持續攀升

 

2024年，中國企業數字化轉型指數從44分提升至46分，彰顯出轉型進程穩步推進。六成中國企業制定了提高數字化投入的計劃，較2023年增長6個百分點，反映出企業對數字化轉型重視程度顯著提升，且積極付諸行動。生成式AI技術的突破，使企業深刻認識到數字化轉型是應對激烈市場競爭的必要手段，加大投入以借助新技術提升效率、優化流程、創新產品和服務，在市場中贏得先機。

 

（二）技術應用與創新百花齊放

 

AI大模型應用趨于理性：AI大模型在企業中的應用從盲目跟風轉向理性務實，企業聚焦實際業務場景，挖掘可落地、能產生實際效益的應用，如智能問答和知識助手等。許多企業借助AI大模型實現客服智能化升級，提升服務效率和質量；在知識管理方面，利用知識助手快速檢索和分析海量知識，為員工決策提供有力支持。不過，AI大模型應用效果的評估和持續優化仍需完善，以充分釋放其價值。

 

多技術融合成轉型新引擎：云計算、大數據、物聯網、人工智能等技術的融合應用，成為企業數字化轉型的強大動力。企業通過購買細分行業數字化軟件或解決方案、通用型數字化軟件或解決方案，以及借助產業鏈龍頭企業搭建的工業互聯網平臺等方式，加速轉型。在生產制造領域，物聯網實現設備互聯互通與數據實時采集，大數據進行分析處理，人工智能用于優化流程、預測故障，提升生產自動化水平；在管理領域，云計算實現信息系統高效部署與靈活擴展，大數據助力精準市場洞察和風險管理，推動管理信息化與決策智能化。

 

（三）各行業轉型特色鮮明

 

制造業：步入高質量發展階段，數智化轉型深入推進，智能決策成為關鍵。企業進行全鏈路體系變革，從產品研發到市場營銷各環節，借助數字化技術優化升級。國內研發的求解器為企業解決復雜生產調度、資源優化配置等難題，提升生產效率和質量。

 

金融行業：在數字要素驅動和數字技術應用方面較為領先，重點提升服務質量和客戶體驗。通過數字化手段優化金融產品和服務的設計、銷售和交付流程，滿足客戶多樣化、個性化需求。同時，金融機構通過并購和合作整合資源，增強業務靈活性，如與金融科技公司合作，推出智能化財富管理服務、便捷移動支付產品等。

 

出版行業：上市公司數字化轉型步伐加快，但整體與數字化要求仍有差距。短視頻電商為圖書銷售開辟新渠道，出版企業與短視頻平臺合作，通過直播帶貨、短視頻推薦擴大圖書銷售范圍和影響力。AI技術在教育出版等領域應用機會增加，智能教輔、互動式電子書等產品不斷涌現，為行業轉型提供新方向。

 

中小企業：98.8%的中小企業開啟數字化轉型之旅，但62.6%仍處于早期階段。中小企業數字化轉型旨在增強產品服務競爭力、實現降本增效，“小快輕準”成為其普適性需求，傾向選擇成本低、見效快的數字化產品和服務。

 

（四）平臺賦能成普遍策略

 

數據中臺和業務平臺建設成為企業加快數智化轉型的普遍手段。通過建設這些平臺，有效打通遺留系統孤島，實現企業內外部數據的匯聚和整合。對數據的深度挖掘和分析，助力企業洞察市場需求、優化業務流程、創新產品和服務，激發豐富的場景應用創新。某大型制造企業搭建數據中臺后，整合生產、銷售、供應鏈等環節數據，實現生產過程實時監控和優化，生產效率提高20%，庫存周轉率提升30%。

 

（五）面臨挑戰與潛在機遇并存

 

企業數字化轉型過程中，在全局規劃、技術架構升級、組織變革等方面存在提升空間。部分企業缺乏系統性戰略規劃，導致盲目投資、重復建設；技術架構升級面臨現有系統兼容性、新技術應用風險等困難；組織變革方面，傳統架構和管理模式難適應轉型需求，員工認知和接受程度不高也帶來阻力。數字核心技術和人才力量不足，限制企業數字化創新能力和發展速度。但隨著數字經濟發展，數字化轉型將重塑企業商業模式，為企業創造新投資機會和發展空間，促進企業與產業鏈上下游協同合作，提升產業鏈競爭力 。

 

二、2025年數字化轉型趨勢展望

 

（一）持續加大數字化投入

 

企業將在數字化領域持續加碼，尤其在AI、云計算、大數據等前沿技術領域。加大AI研發和應用投入，深化其在生產、管理、營銷等環節應用，實現智能化生產、管理和營銷。例如，生產企業利用AI優化生產流程，實現設備智能運維，降低故障率；零售企業借助AI進行精準營銷，根據消費者偏好推送個性化商品信息，提高銷售轉化率。

 

（二）加速行業融合發展

 

數字化轉型將推動數字經濟與實體經濟深度融合，催生更多新業態、新模式。制造業與數字技術融合，發展智能制造，實現生產過程自動化、智能化控制；農業與數字技術結合，發展智慧農業，通過傳感器、無人機等設備實現精準種植、養殖；服務業利用數字技術提升服務質量和效率，如在線教育、遠程醫療等領域將迎來新發展機遇。

 

（三）深化人工智能應用

 

AI技術將在企業中得到更廣泛、深入應用。除智能客服、知識管理外，還將在研發設計、供應鏈管理、風險預測等方面發揮重要作用。企業將利用AI進行產品創新設計，通過模擬和優化，縮短研發周期、降低成本；在供應鏈管理中，AI預測需求、優化庫存，提高供應鏈響應速度和靈活性；借助AI算法預測市場風險、信用風險，提前制定應對策略。

 

（四）強化數據驅動決策

 

數據將成為企業核心資產，企業更加重視數據治理和數據價值挖掘。通過建立完善的數據管理體系，確保數據質量和安全，利用大數據分析技術，從海量數據中提取有價值信息，為企業戰略決策、市場拓展、產品研發等提供依據。例如，電商企業通過分析用戶購買行為數據，了解用戶需求和偏好，優化商品推薦和庫存管理 。

 

（五）重視網絡安全與隱私保護

 

隨著數字化轉型深入，網絡安全和隱私保護重要性日益凸顯。企業將加大在網絡安全方面投入，采用先進安全技術和管理措施，防范網絡攻擊、數據泄露等風險。同時，遵守相關法律法規，加強用戶隱私保護，提升用戶信任度。如金融機構采用加密技術保護客戶交易數據，建立嚴格權限管理機制，防止數據濫用。