在實踐的過程中，我們發現傳統企業數字化轉型還面臨不少困難和挑戰，在一定程度上制約了企業數字化轉型的進程。

一、認識不足，缺乏方法論

很多企業并沒有深刻認識到數字化不僅是技術更新，而是經營理念、戰略、組織、運營等企業經營領域全方位的變革。這些企業在數字化轉型的過程中，還認為就是一種信息技術的應用，往往停留在引入先進信息系統上，沒有真正上升到戰略層面，單一地靠信息部門來推動數字化。

而信息部門地位勢低，加之資源經常不到位，導致數字化與經營戰略兩張皮，難以實現數字技術與經營的融合。同時，數字化轉型是一項長期、艱巨的任務，面臨技術創新、業務能力、人才培養等多方面的挑戰，需要在全局層面的有效協同。而目前多數企業沒有進行強有力的制度設計和組織重塑，部門之間數字化轉型的責、權、利不清晰，也缺乏行之有效的考核、激勵制度和措施。

二、核心技術與服務供給不足

傳統企業數字化轉型實踐中遇到的一個頭疼的問題是核心技術與服務供給不足。一方面，目前市場上的方案多是通用型解決方案，無法滿足企業和行業的專業化、個性化需求。另一方面，目前數字化轉型相關技術與服務還缺乏行業標準，市場上的軟件、大數據、云計算等各類技術和業務服務商良莠不齊，對于很多中小企業而言，選擇難度較大，試錯成本較高。更為重要的是，目前有能力承擔集戰略咨詢、架構設計、核心技術開發、數據運營等關鍵任務于一體，且能夠實施“總包”的第三方服務商還很稀缺。

三、“數據孤島”待打通

隨著新一代信息技術的廣泛運用，數字經濟蓬勃發展，數據成為新的生產要素。但是，數據不流通，就很難形成生產力。當前，數字化企業面臨著“數據孤島”的窘境，既有外部孤島，也有內部孤島。一方面，在企業內部，由于開發時間與部門的差異，存在異構以及多個軟硬件平臺的信息系統同時運行的現象，這些系統數據相互獨立、隔離，無法實現數據共享。另一方面，企業對外部數據的需求不斷上升，比如產業鏈上下游企業信息、政府監管信息、社會公共服務信息、公民基礎信息等。

四、數據口徑不統一

數字化轉型中的企業每天會產生和利用大量的數據，例如經營管理數據、設備運行數據、外部市場數據、用戶行為數據等。但由于生產設備的種類繁多、應用場景較為復雜、業務流程不盡相同，不同環境下接口協議不同，數據格式差異較大，不統一標準就難以兼容，也難以轉化為有用的資源。

五、數據安全有隱患

數據安全問題是企業數字化發展過程中要面臨的重大問題。企業數據事關企業核心機密和利益，因而其安全要求要遠高于消費數據。當前，各種信息竊取、篡改手段層出不窮，防不勝防，單純依靠企業自身技術能力難以確保數據安全。