隨著數字經濟與實業的廣泛融合，推動“數實融合”日益成為了行業內外眾多廠商的集體共識。尤其是在數字經濟的推動下，云被運用到了各行各業，其中工業云更是迎來了增長加速度，工業互聯網的價值也在不斷顯現，越來越多的工業企業開始將上云納入了企業發展的“必選項”。

工業提速增效需要“云”

提起云，用戶接觸更廣泛的產品應用中釘釘算是其中之一。工業云更多的是跟制造行業相關。我們先了解下它的概念，工業云通常指基于云計算架構的工業云平臺和基于工業云平臺提供的工業云服務,涉及產品研發設計、實驗和仿真、工藝設計、加工制造、運營管理及企業決策等諸多環節。那云是如何為工業服務的呢？我們可以從玩家代表的入局形式來看。在云計算領域，IaaS、PaaS、SaaS這三個部分組成了它的金字塔，同樣的工業云的發展也是靠這三個部分發揮協同效應。其中，工業云服務常見的方式有：工業軟件即服務(SoftwareasaService,SaaS)、工業基礎設施即服務(InfrastructureasaService,laaS)、工業平臺即服務(PlatformasaService,PaaS)等方式。比如我們了解的互聯網巨頭阿里、騰訊、華為等，他們更多的都是做好底層的搭建，這也就是laaS。

一般來說，云化往往始于IaaS，在有平臺之后在其基礎上又以SaaS為落腳，豐富云端生態，以切實有效提高經營和管理效率。

工業云助力工業提質增效

(1)資源的利用

工業云使企業的各種資源和業務能力得到集中并優化，為后續的大數據處理、智能分析提供了基礎。企業工業云的建設和完善，實現對存儲資源、計算資源、數據資源、生產資源等各類資源的集中管理，同時將生產所需的資金流、信息流、物流、服務流進行集成，形成統一規劃與共享的資源池。

(2)互連與集成

工業云不是孤立的平臺，而是企業與各行業、技術領域的充分連接的渠道。工業云將資源和能力匯集并有機結合，打破了傳統工業企業間的基礎技術能力與信息壁壘，提升工業企業整體的產品與服務能力。各工業云平臺間也將通過互連實現充分的信息共享，宏觀上構筑工業領域整體的信息化格局，結合信息安全方面的協同防護，面向用戶在業務上提供專業、廣泛、協同、安全的服務。

(3)新技術融合

工業云將與人工智能、數字孿生、虛擬現實、增強現實、區塊鏈、軟件定義等方面充分結合，使工業整體上實現快速更新升級。工業云平臺作為工業大數據的基礎設施，能夠使人工智能在工業領域得到快速發展，提高資源分配效率、優化生產過程并提升決策能力。工業云在未來的發展中，將進一步與云計算、工業物聯網、工業大數據、工業軟件、虛擬現實、增強現實、人工智能等技術融合，并深化在工業研發設計、生產制造、市場營銷、售后服務等產品全生命周期、產業鏈全流程各環節的應用，使新技術在工業領域得到普遍應用，迎來工業領域的全面升級。

那么，工業云具體是怎么為工業服務的呢？

一方面，是聯通各個工業產業鏈環節，提升數據傳輸效率。實際上，在工業領域提升效率并不是一件容易的事情。根據媒體報道：以制造業來看，制造業年度數據產生量為各行業之首，每年大概可產生1812PB的數據量，遠遠超過金融、通訊和零售等行業。回顧過往，制造企業決策過程因數字信息的大量增長而變得愈加復雜，這種情況又進一步影響了整個行業效率的提升。隨著數字化、智能化時代的到來，這些問題開始有了全新的解法，即通過智能化技術有效地處理和利用信息，解鎖數據的模式和可用性，甚至對一些問題做出預測。相較于傳統的工業軟件而言，工業云具有最廣泛的應用價值，尤其是在降本增效方面，云的作用更是得天獨厚。

另一方面，通過產線的智能化改造，可以減少人工環節操作的不穩定性，大幅提升產品質量的一致性。以雅光電子、中航力源液壓等采用工業云平臺的企業為例，前者依托產線的智能化改造，產量提升了58%，優品率提升了33%，場地使用面積節約了46%，產線人員配置減少了68%，經濟效益提升了15%；后者借助工業云平臺進行采購，采購人員減少了50%，訂單執行及時率提升了90%。可見，工業云平臺的運用，不只是提升整個產業鏈的效率，更為重要的是提升整個產品生產的質量，從而大大提升整個工業生產的總體效益。在了解了整個工業云的情況之后，也就不難理解互聯網巨頭緣何紛紛將觸角深入到工業領域了。實際上，無論是阿里云、騰訊云還是華為云，其云計算所指向的方向從來就不是單一的面向某個行業，而是想要將云計算技術賦能不同的行業，這其中就包括面向B端市場的工業領域。除了BATH之外，一些知名的制造業企業也在紛紛入局，比如業內熟知的空調巨頭美的、海爾等等，不過各家的路徑明顯不同。

工業云流派紛呈

第一類，是主要以滿足自給自足需要的傳統制造業企業，其以海爾、航天科工為代表。早在2017年，航天科工就推出了中國首個工業云互聯網平臺INCIDS，在IaaS層面上自建數據中心，在DaaS層面提供豐富的大數據存儲和分析產品等，在PaaS層面提供工業PaaS服務，并面向開發者的公共服務組件庫和200多種API接口，支持各類工業應用快速開發與迭代。與航天科工類似，美的、海爾等企業也將自己多年的家電制造經驗，糅合進入工業信息化之中繼而推出了各自的工業互聯網平臺。比如，海爾推出了自己的工業互聯網平臺COSMOPlat，美的也將自己定位為工業互聯網解決方案提供商。這些制造業企業做工業互聯網的優勢，在于本來就是制造業出身，更善于從制造業的思維出發，在具體的生產制造環節具有優勢。但與此同時，它們也往往因為缺乏互聯網基因，云計算技術底子較弱，而很難對外發揮實際應有的作用。

第二類，是以浪潮、華為、SAP為代表的ICT企業，依托雄厚的云服務技術以及多年的云轉型經驗助力制造業數字化轉型的工業云平臺。相比傳統制造企業，以浪潮、華為為代表的ICT企業，多年前就開始向云計算轉型，既擁有互聯網技術基礎，又具備產品和解決方案能力，能夠為制造業提供基礎設施和技術支撐。尤其是它們長期專注于企業級市場，擁有企業市場經驗和龐大的客戶基礎，熟悉制造業應用場景，能夠針對制造業的痛點提供個性化方案。

第三類，以阿里、騰訊為代表的互聯網企業，在互聯網和云計算上具有優勢，其可以依托其強大的云計算底層技術為相關的工業云平臺企業、工業軟件企業提供技術支撐。其以IAAS為基礎，像所有的工業云平臺、工業軟件平臺提供底層技術支持和算力支持，并強化各個工業環節的“連接”能力。總體來看，各家工業互聯網平臺的側重點并不相同。