中國智能制造十大熱點，本文聚焦智能制造推進政策、工業軟件、智能物流、綠色制造、工業機器人、標桿工廠等內容，剖析中國智能制造的發展現狀和未來趨勢。

一、智能制造各地政策推進

2021年，我國陸續發布了《“十四五”數字經濟發展規劃》、《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》、《“十四五”智能制造發展規劃》等一系列政策，從國家層面部署推動智能制造發展。

全國各省市也相繼出臺了一系列推進智能制造與數字化轉型的行動計劃與措施，對各地制造企業推進數字化、智能化轉型給予指引，具有重要的意義。

2021年12月，江蘇省印發《江蘇省制造業智能化改造和數字化轉型三年行動計劃（2022-2024年）》。江蘇智能化、數字化專有詞：“智改數轉”。

二、綠色低碳趨勢，企業關注能源管理

綠色制造是生態發展的需要，也是中國制造向高端發展的必然選擇，其與智能制造相互補充，相互促進，不可分割。面對未來綠色低碳的大趨勢，制造企業進一步加強對生產過程中的能源管控，通過數字技術優化資源利用率，降低能源消耗，減少碳排放，早日實現我國“雙碳”目標。其中的工業物聯網技術、軟件與數據分析技術，都將在能源管理中起到積極的支撐作用。許多企業借助工業物聯網、云平臺搭建能源管理系統，以數據采集、數據建模和智能分析為基礎，實現綠色低碳的發展目標。

三、智能物流產業生態圈全面發展

2021年是智能物流產業持續政策性深入發展的一年、是智能物流產業市場百花齊放的一年，也是智能物流技術加速落地應用的一年。

智能物流是智能制造的核心與關鍵。面對全球供應鏈一體化、各種新業態不斷落地等影響因素，企業在推進智能制造過程中，物流環節面臨著諸多挑戰，向智能化轉型升級已是大勢所趨。由物流設備制造商、物流軟件供應商、物流系統集成商和物流信息平臺服務商等構成的智能物流產業生態圈迎來全面發展。

為更好地應對全球供應鏈中斷和原材料價格波動風險，企業仍然需要借助自動化、數字化、智能化科技手段建設高智能、全覆蓋、高柔性的智能物流，不斷改善物流運行效率和增強供應鏈韌性，從而支撐制造穩定、高效發展。

四、國產工業軟件迎引投資潮

國產工業軟件迎來投資風口。中望軟件、概倫電子成功登陸科創板；廣立微、華大九天、華如科技 IPO過會；其他包括CAXA、華天軟件、安世亞太、思普軟件、浩辰軟件、思爾芯等均在積極籌備上市。但長遠來看，工業軟件是個需要持續奮斗的行業，國內工業軟件在投資熱潮之下，仍需保持理性，務實前行。

2021年12月，工信部、發改委、教育部、科技部等八部委聯合發布的《“十四五”智能制造發展規劃》提出，推進智能制造，要立足制造本質，緊扣智能特征，以工藝、裝備為核心，以數據為基礎，依托制造單元、車間、工廠、供應鏈等載體，構建虛實融合、知識驅動、動態優化、安全高效、綠色低碳的智能制造系統，推動制造業實現數字化轉型、網絡化協同、智能化變革。

五、工業機器人市場新興廠商不斷涌現

工業機器人領域的投融資熱潮再起，工業機器人企業注冊數量也大增。尤其在并聯機器人、協作機器人、自主移動機器人等細分領域，不僅老牌工業機器人廠商紛紛涉足，新興工業機器人廠商也不斷涌現。

此外，機器人視覺系統廠商也發展迅速。近年來，市場上就涌現出了梅卡曼德、圖漾科技、聚時科技、敏越科技、微鏈科技、誠創達、埃爾森、庫伯特、星猿哲、熵智科技、匯萃視覺、靈西機器人等眾多的機器人視覺系統廠商。

六、標桿工廠照亮制造業轉型升級之路

智能工廠是制造業轉型的樞紐與核心。隨著新一輪制造業轉型升級浪潮再起，以及物聯網、大數據、人工智能、5G、VR/AR等技術的蓬勃發展，眾多制造企業加快了智能工廠推進步伐，并涌現了一批真正取得成效的標桿智能工廠。這些標桿工廠，在數字化和智能化方面領跑所屬行業，并探索出了推進數字化和智能化轉型的成功之道，為廣大制造企業推進智能工廠提供了良好示范與借鑒 ，助推企業成功實現轉型升級。

通過分析入選“2020中國標桿智能工廠百強榜”的標桿工廠發現，真正的智能工廠并不是一味地追求無人工廠，而是實現少人化和人機協作，是精益、柔性、綠色、節能的工廠；標桿智能工廠非常注重工業互聯網、5G+MEC、工業機器人、人工智能、工業大數據等智能制造使能技術在重點業務場景中的交叉融合、集成應用等。

作為數字化轉型的先驅與領航者，燈塔工廠也備受關注。近幾年，中國燈塔工廠數量不斷攀升。據世界經濟論壇（WEF）在2021年9月發布了新一期全球制造業領域燈塔工廠名單顯示，全球燈塔工廠數量已增加至90家，而中國有31家入選，是目前擁有燈塔工廠最多的國家，主要分布在3C電子、家電、汽車、鋼鐵、新能源等行業。從縱向看，中國“燈塔工廠”在2020年兩批次共新增10家，2021年兩批次共新增15家，增速明顯。

七、從數字化交付到數字化運營，流程行業迎新發展

以鋼鐵及石化工業為代表、占全國規模以上工業總產值的47%的流程制造業，正順應時代技術發展潮流，積極在工程建設、投產運營各階段開展數字化交付實踐，努力實現從數字化交付到數字化運營的全方位數字化轉型目標。數字化交付作為流程行業的關鍵技術，貫穿從工廠建設交付到運營管理的全生命周期，為企業打造智能工廠奠定基礎。

八、裝備制造企業積極探索MBSE應用

當前，隨著裝備系統的技術復雜性和密集性越來越突出，傳統的裝備產品研制方法已經無法滿足新產品功能、性能的持續提升及研制周期的持續縮短。MBSE方法被視為系統工程的革命，是裝備產品研制不可逆轉的趨勢。裝備制造企業應當主動擁抱MBSE，全面梳理企業內外、產品全生命周期業務流程、標準規范，將軟件設計、機械工程、電氣工程、多領域建模和仿真等技術融合，形成企業完整的產品研制能力體系。

MBSE并不是要顛覆現有的系統工程體系，而是在原有的基于文檔的基礎上，通過統一建模語言對文件中隱含的設計要素進行顯性化的關聯建模，通過模型的不斷迭代、演化，最終形成一個具有和實物產品完全一致且經過虛擬試驗仿真驗證的產品數字樣機，避免因后期總裝和測試試驗不滿足而導致設計更改的問題，確保復雜產品研制的“一次成功”。