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2024年,制造業數字化如何轉型?

時間:2024-03-22文章編輯:防爆云

近日,由制造業數字化轉型形勢分析課題組編寫制作、賽迪智庫發布了《2024年我國制造業數字化轉型發展形勢展望》報告(文中簡稱“《報告》”),提出“一套政策體系+兩大引領工程+三類主體應用+四大基礎能力+五大保障體系”的工作推進方案,為制造企業數字化轉型發展指引方向。

01|2024年發展趨勢展望

1、從政策引導看,數字化成為新型工業化的鮮明時代特征,各類政策將促進數字技術與實體經濟深度融合;

目前,我國制造業數字化轉型政策體系日益完善,全國上下正系統推進,打造新型工業化“加速器”,加快構筑中國式現代化的強大物質技術基礎。

展望2024年,制造業數字化轉型將成為扎實推進新型工業化的重中之重,各層次、各行業、各領域政策文件將密集出臺,形成推動制造業數字化轉型的強大工作合力。一方面,重點行業、重點領域的國家級數字化轉型行動方案的制定和發布,將構建具有前瞻性、系統性的數字化轉型政策體系,為更多企業開展轉型實踐提供指引。另一方面,各地方將緊跟國家政策部署的步伐,研制制造業數字化轉型政策文件,完善相關工作方案,全面促進數字技術與實體經濟深度融合。

2、從地方工作看,各具特色的工作模式“百花齊放”,制造業轉型區域高地將不斷涌現;

展望2024年,在國家政策引導和數字技術發展的推動下,我國各地方將積極搶抓制造業數字化轉型戰略機遇,創新探索更多可借鑒、可復制的工作模式。

一方面,東部沿海地區將進一步發揮在資金、技術、人才等方面的綜合優勢,完善公共服務體系,探索形成成效顯著、理念先進的系統性工作方案。

另一方面,西部地區將結合當前產業基礎和資源稟賦,積極學習、引入先進地區的成功模式,加快制造業數字化轉型步伐,有效縮小區域間數字鴻溝。

3、從產業實踐看,大型企業和中小企業積極開展數字化轉型,將加速形成“萬企競發、同頻共振”發展格局;

一方面,隨著新一代信息技術與制造業融合發展示范的深入實施,我國將涌現更多“數字領航”企業,并先行探索工業元宇宙、工業大模型等前沿技術的應用模式。另一方面,隨著中小企業數字化賦能專項行動的持續推進,小型化、快速化、輕量化、精準化的數字化解決方案供給體系將不斷完善,有效降低中小企業轉型成本和難度,全面激發中小企業轉型動力和發展活力。

4、從技術創新看,工業互聯網平臺供給和應用兩側協同發力,制造業數字化轉型關鍵載體將進一步夯實;

一方面,在政府培育和市場需求的雙輪驅動下,將催生更多工業互聯網平臺企業,進一步夯實“綜合型+特色型+專業型”工業互聯網平臺體系,且頭部平臺企業將圍繞多模態、輕量化、垂直化等方向,加大力度探索“平臺+大模型”的融合發展路徑。另一方面,工業互聯網平臺隨著用戶提質增效降本等效益不斷顯現,將帶動更多企業、行業、園區等主體應用工業互聯網平臺,深度融入實體經濟各環節、各領域。

5、從數綠協同看,“碳足跡”“產品數字護照”等新型應用加速普及,將驅動數字化綠色化協同發展;

展望2024年,我國將持續推動數字化綠色化協同發展、相互支撐、互相促進,加速大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術在綠色低碳領域的深度應用。一方面,數字化將有力賦能綠色化,“碳足跡”“碳標簽”“產品數字護照”等數字化應用將有效支撐節能優化、能效對標、碳配額交易等業務場景,全面提升產業綠色化發展速度。另一方面,綠色化將有效帶動數字化,全球工業領域對綠色低碳要求日益嚴格,將倒逼制造業企業利用數字化實現綠色化升級,這會增強數字化浪潮的發展動力。

6、從商業模式看,軟件重新定義產品價值構成,將深刻重構企業與用戶關系;

一方面,更多企業將在傳統產品中植入軟件系統,基于使用場景、環境參數等關鍵信息自動優化產品功能,探索高級功能付費解鎖等可持續、可升級的商業模式。另一方面,制造業企業將應用各類軟件系統對所采集的用戶需求數據進行分析利用,以用戶需求逆向驅動各類生產要素的組織,實現與用戶之間由一次性交易關系向長期性交互關系轉變。

7、從標準體系看,制造業數字化轉型標準研制與貫標同步推進,將進一步凝聚產業共識和生態合力。

一方面,工業設備上云、工業數據字典、數字化供應鏈等關鍵標準將陸續發布實施,將為制造業企業開展數字化轉型提供全方位參考和指引。另一方面,隨著數字化轉型貫標工作的全面鋪開,政府部門、行業組織、金融機構等主體將積極采信貫標結果,加速凝聚產業共識和生態合力,促進制造業標準化、批量化開展數字化轉型。

02|企業關注的幾大問題

1、技術難題:短時期難以破解關鍵核心技術受制于人的困境;

近年來,全球圍繞芯片制造、工業軟件等領域,以各種方式持續打壓我國高科技產業發展,更加突出了我國在制造業數字化轉型領域中關鍵核心技術的短板環節。
2、概念困擾:“新概念霧霾”會增加企業困惑;

當前,制造業數字化轉型衍生出工業4.0、燈塔工廠、AI人工智能等一系列新理論、新模式,形成了“新概念霧霾”,使得企業空有意愿但無從下手。

3、供需偏差:解決方案市場存在規模供給和個性需求的矛盾;

4、風險擔憂:新型網絡和數據安全風險日益增加。

開展數字化轉型帶動大量數據在各系統間、各主體間的頻繁流動,在催生新模式、新業態和新產業的同時,也增加了新的安全漏洞和治理盲區,提高了網絡、數據安全風險防范壓力,對產業安全造成多維沖擊。

03|對策建議參考

推進制造業數字化轉型是一項復雜的系統工程,需要前瞻性思考、全局性謀劃、整體性推進,加快形成“12345”的工作推進方案,即:構建一套政策體系,實施試點示范和標準化領航兩大引領工程,深化企業、行業、區域三類主體應用,夯實數字技術、新型基礎設施、解決方案、數據要素市場四大基礎能力,健全機制、資金、服務、安全、人才五大保障體系。

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