制造業是如何一步一步發展的？

各個公司都已意識到，持續的客戶關系和收入流會帶來巨大的利益。因此，制造業需要不斷發展，以實現更加以客戶為中心的戰略。這就需要您付出更多努力來滿足產品、參數、可用性和定價方面的特定需求。當然，各個公司還必須滿足其他利益相關者需求，如股東、員工和社區。為了同步改善可能相互掣肘的問題，您可能面臨巨大的壓力。

各個公司都需要打破目前一成不變的狀態，努力達到另外一個所有方面都能獲益的全新狀態，從而引領公司走向數字化轉型。其中所涉及的一個方面就是智能制造。

什么是智能制造？

許多公司都有智能制造計劃，通常也稱為工業4.0。但具體是指什么呢？國際制造戰略與執行協會是這樣定義智能制造的：“智能制造是對工廠內和整個價值鏈中的業務、物理和數字流程進行智能、實時的規劃和優化。”

要想做到這一點您有相當多的事情要做。

• 智能意味著大量的數據都集中在具體環境中。智能系統主動工作以確保良好的性能，而不只是被動地報告所發生的事情。智能還意味著該系統可自動執行日常任務，使員工能夠從事更具挑戰性和戰略性的工作。
• 規劃是指統籌各種資源和流程，在需要的時候和需要的地方將正確的元素集中在一起。
• 優化旨在實現卓越性能—不僅是制造產品，而且要以更可能好的方式平衡目標來完成制造，從而實現理想效果。
• 業務、實體和數字流程都是智能制造的關鍵。因此，除了產品的物理制造過程，所有的商業交易以及關于生產流程的數據都需要進行精心規劃和優化。
• 工廠以及整個價值鏈的各個環節所涵蓋的范圍，不僅包括了生產現場，還延伸到了工程、供應、分銷以及合作伙伴生態系統等多個方面。

物聯網在智能制造中扮演什么角色？

我們的研究表明，近四分之三的優秀企業受訪者認為工業物聯網（IIoT）平臺對工業4.0或智能制造的成功至關重要。為什么這么說呢？因為智能制造依賴于來自每個流程、每臺設備和操作的各個方面準確、及時的數據流。

工業互聯是一種訪問所有數據并將其傳輸到智能制造系統的機制。智能制造物聯網利用工業物聯網平臺與工業連接技術，捕獲原本無法獲取的數據，匯集來自不同機器、傳感器和設備的數據，以及來自工廠和整個生態系統中以前和當前軟硬件系統的數據，利用具體環境來豐富數據內容，可視化數據，將數據轉化為信息，從而生成可操作的見解。

• 捕獲原本無法獲取的數據
• 從不同類型的機器、傳感器和設備以及工廠和生態系統中原有和現有軟硬件系統中提取數據
• 為數據添加上下文信息，豐富其內容
• 將數據可視化
• 將數據轉化為信息，以生成可付諸行動的深刻見解。

物聯網經常用于連接傳統工廠。將各種機器與工業連接相連接，從而為物聯網集成制造流程奠定基礎。工業連接和工業物聯網平臺可以創建跟蹤機器和運營效率的實時儀表板，提供可操作的見解以提高性能。

例如，智能制造使用工業互聯來捕捉傳感器讀數，以確保材料進入流程時的溫度和速度是正確的。這些數據可以輸入到工業物聯網平臺的流程優化算法中，以保持流程的可控性和平穩運行。這些數據可以與其他數據相結合，包括來自最終產品測量的測試數據，以檢查符合規格的材料是否已經轉變為高質量的產品。這種方法效率高、成本效益高，并且對工廠人員來說也很容易。

智能制造的優勢是什么？

上述智能制造的定義已經說明了它的魅力所在。不過，我們還是再詳細了解一下其帶來的優勢吧。請注意，根據行業、公司和工廠的不同，每種優勢的權重也有所不同。權重也可能隨著經濟、戰略和市場條件的變化而變化。

敏捷性更高

制造業經常面臨的一大挑戰是要跟上產品和變型的激增。創新和以客戶為中心的制造商正在努力提供更多的產品版本，以滿足更多客戶的需求。然而，這使產品的復雜性呈指數增加。智能制造通過數字手段進行智能規劃和優化，可以使更高程度的整合也非常易于管理。

節約成本

越來越多的公司發現，這些物聯網驅動的互聯環境可以降低成本。基于日益易用的數據可用性，維護變得更加有計劃，生產過程中的浪費減少，整體效率得到提升。材料問題、安全問題和合規風險都能更早地顯現出來。對工廠運營可見性的提高使制造商能夠優先處理影響生產的主要瓶頸，從而減少時間損失。所有這些都會對成本產生重大影響。

效率更高

當有更全面、更可靠的智能制造數據集可用時，效率就會提升。一方面是因為資產和機器效率提高，停機時間減少并且OEE會提高。另一個方面與員工生產力有關，因為人們減少了尋找數據、相互咨詢和做決策的時間。智能制造可以減少或消除人為錯誤。這樣就可以自動記錄過程和已建成產品生產過程。簡而言之，人和機器的效率都可以大大提高。

改善客戶體驗

客戶一直都在尋找理想的供應商。有了智能制造，他們就不必費勁權衡，他們通常可以獲得他們渴望的成本、質量和速度—而不必必須舍棄其中一個。

遠程故障排除

任何在生產運營中擔任高級負責職務的人都知道，當出現故障時，必須立即采取行動。遠程監控可實時查看狀況，在出現異常狀況時發出警報。遠程進行故障排除意味著，如果在半夜接到電話，本地或世界另一端的專家可以登錄到計算機，幫助您找到根本原因并立即解決問題。

減少停機時間

遠程故障排除可以更大限度地減少停機時間。擁有所需的所有數據（即使是本地數據）也可以縮短完成維護任務的時間。使用智能系統，您通常還可以預測問題并防止停機。預測性和預防性維護可以降低成本、提高效率并改善客戶體驗。

提高產品質量

對于提高產品質量來說，您必須對從設計到工廠的數據非常了解，這樣您才可以掌握與產品質量相關的關鍵信息。由于數字化系統實現的一致性是大量人工干預無法實現的，這樣工廠中的質量也更容易控制從而得到保證。

工業互聯在智能制造中的重要性

獲取正確的數據是智能制造的基礎。這就是工業互聯發揮作用的地方。然而，許多公司在推進智能制造物聯網項目時遇到了困境，因為他們發現無法訪問工廠中遺留資產和機器的數據。連接性對于無縫、安全地大規模獲取運營技術數據至關重要。一旦數據被收集，它就可以被輸入到智能制造物聯網系統中，以便將數據放入一個有用的具體環境中并轉換成可用的格式。

工業互聯涉及范圍非常廣泛，因為我們所定義的智能制造涉及從機器到生產線，再到工廠、多個工廠、整個企業以及生態系統或價值鏈的各個環節。在我們的調查中，三分之二表現卓越的公司還主動整合了設備、工廠和企業系統。

對于許多制造商來說，完成機器和物聯網傳感器互聯極具挑戰。與運營技術相關的設備和格式的種類繁多，在較舊的工廠和設備中尤其如此。此外，這些數據大概率是非結構化或半結構化數據，大量的數據迅速涌入到系統中。來自機器的標簽和文本通常不太像數據庫中的數據，即使是來自工廠車間軟件系統的數據也是如此。

因此，智能制造物聯網需要工業互聯才能發揮作用。來自機器和其他傳感器的數據可能需要多次轉換，才能被工業物聯網安全共享和理解。

簡而言之，工業互聯是物聯網成功的必要條件。這些技術共同使智能制造能夠實現智能規劃和優化。

互聯化生產

許多公司智能制造計劃的核心是互聯化生產。連接和智能制造物聯網拓展了工廠中實時數據的廣度和深度。擁有關于復雜且相互連接的制造過程的完整且及時的數據可以讓您獲得深刻的見解。反過來，這些見解可以幫助制造商優化和協調其制造流程，以提高效率。
智能互聯工廠—以及智能互聯工廠網絡—不僅徹底改變了我們制造產品的能力，也改變了我們對制造產品能力的期望。同時還可以讓您降低成本、提高質量和速度。減少繁瑣的手動文檔記錄和流程任務意味著出錯的機會更少，員工的參與度更高。
基于生產的洞察力對于制造企業的成功至關重要。通過實時查看數據，還能獲得信息和洞見，工廠可以變得更加強大。有了智能制造，生產運營將能夠應對產品和材料不斷變化的情況，實現可靠的持續改進，同時還可以使工人能夠與數據互聯，進而在現場做出合適的決策。

智能制造的未來

我們正處于全行業向智能制造數字化轉型的過程中。通過工業物聯網，智能制造、業務、物理和數字流程就可以自然而然的實現同步了。努力付諸東流和人為錯誤將成為過去，智能工廠將成為跨越整個行業生態系統的智能制造的核心。
我們的研究一致表明，那些投資于智能制造、物聯網和工業互聯等領域的公司將見證更好成果。它們將更敏捷地應對變化，更持續地進行改進，從而能夠抓住實現更高營收的機會并使成本更低。