1.企業(yè)數(shù)字化轉型到底在轉什么?

轉戰(zhàn)略;轉能力;轉技術;轉管理;轉業(yè)務。
2.數(shù)字化轉型包括哪 7 個步驟?
(1)引入外部顧問，規(guī)劃數(shù)字化轉型體系:
(2)營造危機感，建立數(shù)字化認知;
(3)組建轉型團隊，開啟數(shù)字化試點:
(4)階段性復盤，規(guī)劃下一步計劃:
推廣先進經驗，擴大數(shù)字化試點;(5)
(6)制定全公司數(shù)字化轉型方案
(7)全面落地，定期復盤，優(yōu)化改進。

3.數(shù)字化和信息化有什么不一樣?
對企業(yè)來說，信息化解決的是“效率”的問題，而數(shù)字化解決的是“創(chuàng)新的問題 ，是從數(shù)據(jù)中尋找創(chuàng)新點。
企業(yè)引入 ERP 系統(tǒng)，代替?zhèn)鹘y(tǒng)方式，快速、準確地獲得供應鏈上的業(yè)務數(shù)據(jù)，這個叫信息化;如果通過對這些數(shù)據(jù)的自動分析，發(fā)現(xiàn)了業(yè)務增長關鍵節(jié)點，并對關鍵節(jié)點優(yōu)化，比如精簡低利潤的產品線條、預測未來市場需求、制定合理的采購計劃等，這個才叫數(shù)字化。

4.數(shù)字化就是建設軟件系統(tǒng)嗎?
數(shù)字化的關鍵在于對數(shù)據(jù)的應用來改善業(yè)務，系統(tǒng)只是其中一個必要的物理載體，企業(yè)甚至可以只用非常簡單的軟件工具(如 Excel)就可以極大地改善業(yè)務活動，這其實也可以算是很成功的數(shù)字化應用。

5.中小企業(yè)數(shù)字化轉型的困境是什么?

(1)新技術引入業(yè)務復雜性，企業(yè)運營能力跟不上
(2)業(yè)務人員對新技術接受能力滯后，適應期和效果期過長(3)對于技術 的追求“形式大于內容”，不解決實際問題(4)核心業(yè)務仍掙扎在邊緣線，沒有精力顧及數(shù)字化投入。

6.大型非數(shù)字原生企業(yè)數(shù)字化轉型的困境是什么?
(1)沒有構建起統(tǒng)一可量化的業(yè)務標準;
(2)很難清晰看到數(shù)字化帶來經濟效益的明確發(fā)展路徑
(3)企業(yè)缺少有效的行業(yè)參照物;
(4)缺少數(shù)據(jù)積累以及必要的能夠自動積累數(shù)據(jù)的信息化系統(tǒng)，同時也缺少能夠熟練操作數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的必要人才。

7.數(shù)字經濟的三大定律是什么?
梅特卡夫法則:網絡的價值等于其節(jié)點數(shù)的平方。所以網絡上聯(lián)網的計算機越多，每臺電腦的價值就越大，“增值”以指數(shù)關系不斷變大。摩爾定律:計算機硅芯片的處理能力每18個月就翻一番，而價格以減半數(shù)下降。
達維多定律:進入市場的第一代產品能夠自動獲得 50%的市場份額，所以任何企業(yè)在本產業(yè)中必須第一個淘汰自己的產品。實際上達維多定律體現(xiàn)的是網絡經濟中的馬太效應。

8.物聯(lián)網和工業(yè)互聯(lián)網是一回事嗎?
(1)物聯(lián)網采用網絡技術把設備連接起來，讓工業(yè)設備可以互相通信和協(xié)作，是機器具備“智能化”能力的底層技術基礎:

(2)工業(yè)互聯(lián)網是基于物聯(lián)網的一整套智慧工業(yè)體系，工業(yè)互聯(lián)網的底層是物聯(lián)網，上層還包括具體的應用層和業(yè)務層。工業(yè)互聯(lián)網不僅連接設備還連接了人、信息系統(tǒng)、上下游企業(yè)等各個工業(yè)活動的主體。

9.如何區(qū)分數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化?
數(shù)字產業(yè)化:數(shù)字產業(yè)化就是數(shù)字技術帶來的產品和服務，例如電子信息制造業(yè)、信息通信業(yè)、軟件服務業(yè)、互聯(lián)網等，都是有了數(shù)字技術后才出現(xiàn)的產業(yè)。
產業(yè)數(shù)字化:產業(yè)數(shù)字化則是指這些產業(yè)原本就存在，但是利用數(shù)字技術后，帶來了產出的增長和效率的提升，如數(shù)字金融、智慧醫(yī)療、智能制造等。

10.企業(yè)數(shù)字化轉型必須自己建設系統(tǒng)嗎?
不一定。數(shù)字化轉型過程中，重要的是怎么用系統(tǒng)，而不是怎么建新系統(tǒng)很多情況，僅僅采用購買整套 ERP 系統(tǒng)或者訂閱 SaaS 服務就可以解決大部分業(yè)務問題:即便企業(yè)需要開發(fā)定制化的系統(tǒng)，也可以依賴第三方ISV廠商，ISV 廠商有開發(fā)、咨詢、咨詢+開發(fā)、咨詢+開發(fā)+培訓等多種業(yè)務模式，甚至可以提供整套的數(shù)字化解決方案。
11.數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)管控有什么不一樣?
數(shù)據(jù)治理是戰(zhàn)略層活動，幾乎等價于數(shù)字化相關的全部內容，強調構(7) 建成熟的數(shù)據(jù)獲取、管理、與應用的綜合能力體系。
(2)數(shù)據(jù)管理是制度層活動，包括數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)類目管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)質量管理等諸多具體的數(shù)據(jù)規(guī)范。
(3)數(shù)據(jù)管控是執(zhí)行層活動，包括所有數(shù)據(jù)管理制度的具體落地推廣。

12.數(shù)字化轉型的人才需求是怎樣的?
數(shù)字化領軍人才:是數(shù)字化轉型的直接負責人和關鍵。數(shù)字化專業(yè)人才:主要任務是發(fā)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務上的問題，并利用科學技術創(chuàng)造性的解決問題。
數(shù)字化基礎人才:涵蓋方面很廣，涉及到數(shù)字化轉型工作具體執(zhí)行操作的方方面面。
13.中臺是數(shù)字化的必選項嗎?

不是。中臺本質是企業(yè)數(shù)字化資源的系統(tǒng)整合與管理，因此更加適合有技術積累的大型企業(yè)來推廣應用。

14.中臺和數(shù)據(jù)中臺是不是一回事?
中臺不止是數(shù)據(jù)中臺，其包含了數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務中臺兩個含義。其中業(yè)務中臺可以看作是軟件功能的技術資源池，數(shù)據(jù)中臺可以看作是關于數(shù)據(jù)的信息資源池。

15.為什么云原生架構越來越流行?
“云原生”就是指軟件系統(tǒng)的開發(fā)建設需要按照在云上部署和應用的方式進行技術落地。軟件系統(tǒng)的建設的生命周期包括開發(fā)、部署、應用三個階段，三者要彼此一致才能保證技術和業(yè)務“完美”銜接:軟件部署和應用在云上是大的流行趨勢，這樣有很多實用方面的好處(可擴展、易更新維護、可對外賦能)，因此，系統(tǒng)的開發(fā)策略選擇，需要充分適應在云上的部署環(huán)境和云的分布式技術架構特征。

16.如何理解“數(shù)字碳中和”?
“數(shù)字碳中和”講的就是用數(shù)字化助理實現(xiàn)碳中和目標，包括:城市低碳管理、 能源生產優(yōu)化、交通運輸調度、以及碳排放數(shù)字化評估等幾個方面的數(shù)字化應用。

17.“互聯(lián)網+”屬于數(shù)字化創(chuàng)新嗎?
“互聯(lián)網+”強調的只是業(yè)務的線上化，而不是數(shù)字化，具體是不是數(shù)字化的創(chuàng)新應用，本質要看商業(yè)活動本質是業(yè)務驅動的還是數(shù)據(jù)驅動的。

18.數(shù)字化轉型為什么是一把手工程?

(1)數(shù)字化轉型是戰(zhàn)略問題，需要對企業(yè)全流程進行深度改造，需要全員參與配合。
(2)數(shù)字化轉型需要整合分散在多個業(yè)務團隊和部門的數(shù)據(jù)資源，打破部門之間的信息墻。
(3)數(shù)字化轉型需要構造現(xiàn)實業(yè)務到數(shù)字世界的映射，制定全公司遵守的業(yè)務標準，統(tǒng)一業(yè)務對話口徑。
(4)數(shù)字化轉型需要解決當前業(yè)務與遠期愿景的矛盾,短期成績不顯著時需要承擔不確定性和風險。
(5)數(shù)字化轉型中需要對組織架構進行調整，需要對考核方案進行調整只有一把手才能解決利益分配的矛盾。
(6)數(shù)字化轉型是成本類項目，需要解決轉型所需的資源問題。

19.數(shù)字化轉型包括哪些學科內容?
(1)數(shù)據(jù)獲取方面:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)治理、、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)中臺建設、業(yè)務中臺建設。..
(2)數(shù)據(jù)分析方面:人工智能、大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習、統(tǒng)計推斷、計量分析、數(shù)據(jù)可視化…
(3)業(yè)務優(yōu)化方面:領域知識、數(shù)據(jù)法規(guī)、數(shù)據(jù)政策、、業(yè)務建模技術知識建模技術、系統(tǒng)分析與設計、數(shù)字產品設計…

20.企業(yè)中數(shù)據(jù)相關崗位有哪些?
信息架構工程師、數(shù)據(jù)治理工程師、數(shù)據(jù)平臺工程師、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師
21.數(shù)字化有哪幾種主要的業(yè)務創(chuàng)新模式?
(1)定制需求:根據(jù)預設的規(guī)則，自動地對給定的個性化需求自動生成解決方案，比如產品推薦、短視頻推薦、好友推薦、柔性生產、3D設計與打印等。
(2)模仿學習:通過知識表示或機器學習的方式，實現(xiàn)人類知識經驗的數(shù)字化，并加以智能化應用，如疾病自動診斷、量化投資、無人駕駛等。
(3)復雜決策:提供一整套數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析工具，幫助管理人員進行綜合決策，ERP、企業(yè)級智能決策平臺，生產環(huán)境綜合管控平臺等。
(4)數(shù)字孿生:聯(lián)通物理世界與數(shù)字世界的“橋梁”,智能工業(yè)生產線。
3D 仿真實驗平臺等。

22.公有云和私有云應該如何選?
公有云和私有云的差別主要體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)的控制方面:
公眾號·工邦
公有云的用戶一般來說創(chuàng)業(yè)型公司和個人居多，資金是一方面。另一個關鍵在于公有云的核心屬性是共享資源服務，價格來說比較低廉，使用也非常方便，公有云建立的有龐大的數(shù)據(jù)中心，有專業(yè)的運維人員，省去維護的人員成本，用戶能更好的聚焦自己的核心業(yè)務。
私有云的用戶一般都是大型企業(yè)集團、政府金融機構等。體量巨大，除了基礎的云服務外更多的會有針對自身業(yè)務的數(shù)據(jù)網絡配套定制服務。

23.AR 和 VR 到底有什么用?
VR 是虛擬現(xiàn)實，AR 是增強現(xiàn)實。虛擬現(xiàn)實使用計算機系統(tǒng)對現(xiàn)實場景進行仿真模擬，而增強現(xiàn)實則把現(xiàn)實和場景融為一體，讓線上和線下實現(xiàn)聯(lián)動交互:
通過攝像頭，人們可以把“自己”投影到一個人造場景中，與這個場景中的怪獸搏斗，與可愛的公主喝下午茶;AR 很適合拍電影;人們還可以把家具的 3D 模型與家里面的實景投影融合，感受心儀的書架是不是很好地契合家里客廳的整體氛圍，來決定是否下單購買。

24.數(shù)字孿生就僅僅是仿真嗎?
數(shù)字孿生繼承了仿真的能力，但是由于可以實現(xiàn)實時的數(shù)字化模擬，所以數(shù)字孿生技術能夠解決業(yè)務監(jiān)控、事件預警的需求痛點:信息的轉化方向不再是單向的“計算機世界到實體世界”也可以“從實體世界反饋到計算機數(shù)字世界，再從數(shù)字世界到實體”.

25.如何準確理解 Web3.0 ?
Web3.0本質上是由區(qū)塊鏈支撐的價值互聯(lián)網:
Web1.0 時代是“首頁+超鏈”，可以被稱之為互聯(lián)網只讀時代。

Web2.0 允許用戶進行內容生產，進入“讀寫”交互時代。而 Web3.0 在區(qū)塊鏈的支撐下，可以使互聯(lián)網上的所有元素在理論上都可以資產化，形成所有權，進入了“讀寫”擁有的時代，即價值互聯(lián)網。

26.數(shù)字化轉型一定要懂技術嗎?
數(shù)字化轉型效果好壞不在于技術水平高低，而在于能否發(fā)揮出技術優(yōu)勢來提高業(yè)務水平。
主導數(shù)字化轉型工作，不需要了解技術是如何實現(xiàn)的，但是需要學習技術到底能做什么，能做到什么程度(也就是技術的能力邊界在哪兒?)因此，需要多看應用案例，啟發(fā)靈感。
在技術方案實現(xiàn)上，實現(xiàn)難度和需求豐富靈活性是一對兒同步增加指標從低到高的順序是:
使用第三方工具(如，釘釘，企業(yè)微信，會用即可)<使用第三方商業(yè)插件(阿里云、騰訊云、華為云)<外包開發(fā)<自主研發(fā)。

27.數(shù)字化轉型什么時候算結束?
數(shù)字化轉型不是一個項目制的工作，而是一種使用新技術、新方法改善業(yè)務現(xiàn)狀的工具。數(shù)字化轉型以終為始，是一個持續(xù)的過程，不斷地引入新的技術手段來優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務流程，提高服務質量，獲得市場競爭力。因此，數(shù)字化轉型沒有結束的標志，只有轉型效果好不好的區(qū)別。轉型效果好就一直繼續(xù)下去，效果不好就“結束”，先干別的，或者調整企業(yè)經營的思路。

28.企業(yè)數(shù)字化轉型，員工不配合怎么辦?
員工不配合有兩種情況，一是企業(yè)沒有把數(shù)字化轉型放在公司戰(zhàn)略層目標來對待，缺乏上層的領導資源;二是部分團隊和部門沒有看到數(shù)字化轉型的好處，數(shù)字化的效益周期太長，執(zhí)行層面缺乏積極性。(形成合力)，又要“自下而因此，數(shù)字化轉型，既要“自上而下推動”上”迭代(快速試錯)。

29.什么是元數(shù)據(jù)管理?
元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，包括:業(yè)務元數(shù)據(jù)、技術元數(shù)據(jù)、操作元數(shù)據(jù)如果沒有元數(shù)據(jù)，組織IT 系統(tǒng)中收集和存儲的所有數(shù)據(jù)都會失去意義，數(shù)據(jù)也就沒有業(yè)務價值。元數(shù)據(jù)管理本質上就是對數(shù)據(jù)相關知識的管理

30.什么是主數(shù)據(jù)管理?
主數(shù)據(jù)是系統(tǒng)間共享數(shù)據(jù)，它是系統(tǒng)間信息交換的基準。主數(shù)據(jù)管理目標是使各系統(tǒng)在獲取基準數(shù)據(jù)時，能夠保證數(shù)據(jù)是最新的、一致的、準確的能夠實時進行各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)驗證。
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31.OKR 為什么比 KPI更適合做數(shù)字化落地?
KPI和 OKR 都是企業(yè)的績效管理工具,用來指導并激勵員工更好地完成工作任務。KPI是面向績效評估的管理工具:OKR是面向績效生產的管理工具。對于傳統(tǒng)的標準化程度較高的工作，由于有“最佳實踐”方案，因此KPI會起作用，大家向榜樣學習，不斷提升 KPI指標。而對于數(shù)字化轉型這種創(chuàng)造性較強的知識類工作,沒有標準化流程,因此 OKR 的方法更有效:把抽象的任務層層分解，員工自下而上地自組織協(xié)作，完成總體目標，雖然無法量化怎么做，但這個機制激發(fā)了個體自主想辦法解決問題。

32.為什么說互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能，是數(shù)字化的三駕馬車?
互聯(lián)網提供數(shù)字化的信息渠道，大數(shù)據(jù)提供數(shù)字化的計算能力，人工智能提供數(shù)字化的智能引擎。

33.如何衡量數(shù)據(jù)質量的好壞?
從五個方面來考慮:
數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)唯一性、數(shù)數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)及時性、數(shù)據(jù)準確性、據(jù)有效性。

34.數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫有什么不一樣?
數(shù)據(jù)庫是面向事務(流程)的設計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題(場景)設(7)計的。
(2)數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)(生產環(huán)境)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)(離線環(huán)境)。
(3)數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余(數(shù)據(jù)一致性)，數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余(數(shù)據(jù)完整性)。
(4)數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計(從業(yè)務到數(shù)據(jù))，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計(從數(shù)據(jù)到業(yè)務)。
數(shù)據(jù)庫是信息化時代的產物，數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)字化時代的產物!(5)

35.低代碼是什么?為什么對數(shù)字化轉型尤為重要?
低代碼的方案降低了數(shù)字化的技術門檻，讓更多非專業(yè)人士參與到軟件開發(fā)工作，實現(xiàn)用戶開發(fā)、全員開發(fā)的效果。例如，用戶可以通過“托拉拽的簡單方式對軟件元素進行快捷的定制設計與排列構建。

36.數(shù)字化轉型的發(fā)展階段有哪些?
初始級發(fā)展階段，單元級發(fā)展階段，流程級發(fā)展階段，網絡級發(fā)展階段生態(tài)級發(fā)展階段。

37.數(shù)字化轉型，沒有數(shù)據(jù)怎么辦?
(1)構建數(shù)據(jù)感知能力，有針對性地獲取數(shù)據(jù)，如在關鍵位置設置埋點。
(2)與具有數(shù)據(jù)資源的平臺合作，引入平臺的數(shù)據(jù)能力。
(3)進行數(shù)據(jù)治理，將傳統(tǒng)的線下數(shù)據(jù)轉錄到線上平臺:選擇公開數(shù)據(jù)進行有效整理和分析。

38.業(yè)務上“云”究竟有哪些具體的好處?
降低成本(IT的硬件和運維成本);靈活性(企業(yè)根據(jù)市場的快速變化對服務進行增加或刪減);擴展性(按需分配的IT資源)。

39.數(shù)據(jù)、信息、知識、智能，有什么不一樣?
數(shù)據(jù):從客觀世界直接可得可見的數(shù)字化內容，都是數(shù)據(jù)的范疇，包括文本、圖片、音頻、視頻、符號等多種形態(tài)。
信息:是原始數(shù)據(jù)被加工后的結果，具體表現(xiàn)是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學規(guī)律，比如統(tǒng)計指標或數(shù)學模型。
知識:知識與業(yè)務領域相關，包括事實類型的知識和規(guī)律類型的知識。智能:智能與業(yè)務問題相關，同樣的知識可以在不同應用場景中發(fā)揮出智能水平。

40.如何區(qū)分 AP|和 SDK?
一個系統(tǒng)分為前端頁面和后端方法，API和 SDK 都是關于后端方法的技術概念。
API本質上可以理解為一個方法模塊的訪問接口，可以提供某個具體的業(yè)務應用功能。SDK 是一個集成多個方法的開發(fā)包，每個方法對應一個API因此一個 SDK 提供多個 API。
開發(fā)人員可以調用 SDK 上的各種 API來進行快速開發(fā)，達到拼樂高積木的效果。一般 SDK需要下載到本地來進行系統(tǒng)集成。