日前召開的國務院常務會議強調，以人工智能和制造業深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，以場景應用為牽引，加快重點行業智能升級，大力發展智能產品，高水平賦能工業制造體系。

當前，人工智能技術已展現出對制造業的強大賦能作用。以大模型為代表的人工智能發展呈現出技術創新快、應用滲透強、國際競爭激烈等特點，并加速與制造業深度融合，深刻改變了制造業生產模式和經濟形態。我國人工智能核心產業規模持續增長，智能芯片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現，算力規模位居全球第二。人工智能與制造業深度融合，有力推動了制造業高端化、智能化、綠色化、融合化。

更好推動人工智能賦能新型工業化，要夯實人工智能技術底座。著力推動大模型算法、框架等基礎性原創性技術突破，提升智能芯片算力水平。推進數字產業化，聚焦集成電路、關鍵軟件等發展，加快云計算、大數據、虛擬現實等融合創新。加強5G、數據中心、算力等基礎設施建設，加快工業互聯網規模化應用，釋放數據價值，為數字化、智能化提供原動力。

人工智能與實體經濟深度融合是主線。數字技術和實體經濟深度融合是新型工業化的鮮明特征。要加快產業數字化，深入實施智能制造工程，強化人工智能技術在制造業全流程融合應用，提升研發、中試、生產、服務、管理等各個環節智能化水平。推進人工智能試點示范，加快通用大模型在工業領域部署，拓展應用場景，推動企業“智改數轉”，提升制造業質量和效益，形成新質生產力。

還要重點打造一批智能產品和裝備。發揮大模型強認知、強交互、強生成的特點，促進高端裝備、關鍵軟件、智能終端升級迭代，提升重點產品和裝備智能化水平。大力發展智能產品和裝備、智能工廠、智慧供應鏈，為人工智能高水平賦能工業制造體系，提供更多工具箱。多措并舉充分發揮人工智能技術對工業發展的放大、疊加和倍增作用，不斷推進新型工業化獲得新動能、取得新成果。

AI對現代工業生產的變革性影響

“智能化”是人工智能的重要特征，而人工智能將重塑人類的生產和生活方式，也會深刻改變現代工業生產。

首先，智能化的生產方式會重塑傳統工業生產模式。人工智能技術的發展將為現代工業生產帶來新的技術、新的產品、新的模式、新的組織方式和新的競爭方式。從人工智能重構傳統工業生產技術體系的角度來看，現代工業生產必須在數據和算法的支撐下進行，這就要求工業生產必須具備自動化、數字化和智能化三大特征，而這些特征都離不開人工智能技術。

其次，智能制造將成為未來工業發展的核心方向。傳統工業是按照產品設計、工藝流程以及質量控制等多個環節構成完整流程進行生產，而在智能制造時代，人們將改變傳統流水線式的生產方式，轉而按照需求定制和實時服務等方式進行產品生產，實現全流程數字化和智能化。

再次，智能制造將催生大量新產品和新服務。傳統工業產品是根據設計圖紙生產出來的，而在智能制造時代，不僅是新產品的設計和制造需要通過數字化、智能化手段來實現，而且產品生命周期管理等更多環節都將在數字化環境下運行。

最后，智能制造將塑造企業的競爭優勢。隨著工業互聯網平臺和人工智能技術的普及應用，企業可以通過工業互聯網平臺開展設備聯網、數據采集、預測性維護等工作。同時通過工業互聯網平臺與用戶互動，企業可以獲取市場需求信息、優化產品設計、改進生產工藝、提升服務水平等。在此基礎上，企業還可以構建基于人工智能技術的智能制造系統。

未來十年是中國工業化進程中至關重要的一段時期。人工智能技術在推動傳統工業變革方面將發揮重要作用，新型工業化將催生大量新產業和新業態，其中最具代表性的是“智能制造”和“數字經濟”。

 

搶占未來工業“智”高點

人工智能技術是智能制造的重要組成部分。根據國際知名企業咨詢公司Accenture的報告，到2035年，人工智能預計將在全球制造業中創造出3.73萬億美元的增值。根據業界系統梳理的20個高價值的工業數字化場景：生命周期維度，設計環節的產品數字化設計，生產環節的智能排產與動態調度等，物流環節的自動化倉儲與物流配送等；系統層級維度，設備層的智能機器與人員協同，單元層的工業裝備集成協同控制，協同層的供應鏈可視化與信息協同；智能特征維度，互聯互通層的設計與工藝一體化協同；新興業態維度，C2M產品個性化定制和云工廠共享制造等。這些場景是未來數年內制造業企業的數字化轉型部署重點，驅動包括人工智能在內的一系列關鍵智能技術的迭代更新。

放眼世界，中國、美國、德國、日本等主要經濟體、制造業大國都將工業數字化轉型視為增長的“新動能”，期待工業企業探索傳統制造升級、全新生產模式乃至商業范式的創新，均出臺國家頂層戰略，加快推動制造業數字化轉型，強化制造業核心競爭力，構筑新競爭優勢。比如在美國，制造業企業人工智能技術應用的普及率接近30%，其中質量管控、庫存管理和監控診斷是其典型場景。

我國在2015、2016年分別提出“智能制造”和“工業互聯網”建設目標，在新時代的征程中，又提出新型工業化的新內涵，促進科技創新與產業升級，加速傳統制造業向智能制造和服務型制造的轉型，以新型工業化推進中國式現代化。當前，我國制造業鞏固已有優勢，找到新優勢，首要任務是高質量發展，關鍵路徑是技術進步，提升全要素生產率，筑牢我國制造業在全球競爭中的比較優勢。在智能化方面，應發揮我國在數字經濟領域的先發優勢，加快制造業數字化轉型，建設智能工廠、“燈塔工廠”，發展工業互聯網和消費互聯網，借助數字技術提升我國制造業企業規模化定制、柔性化生產、網絡化協同能力，進一步提升生產效率、供應鏈協同效率，降低生產成本，形成中國制造業更具競爭力的效率和成本優勢。

早在2018年，中國工程院就提出“新一代智能制造”的概念，認為智能制造是一個不斷演進發展的大概念，可歸納為三個基本范式：數字化制造、數字化網絡化制造、數字化網絡化智能化制造——新一代智能制造。新一代智能制造架構強調人工智能技術與先進制造技術的融合。隨著人工智能技術的不斷發展，智能工廠的建設已成為制造業的重中之重。借助智能生產線的追溯和質量控制功能，工廠可以大幅提高生產效率和降低成本。而同時，這些智能化的設備可以提供更高精度和可復制性的生產質量，為企業創造更大的市場競爭力。此外，智能制造的升級和轉型意味著工業自動化需不斷適應新的技術和創新。通過加強對人工智能技術的研究和開發，企業可以更好地對生產線和生產過程進行分析和優化，從而提高響應市場變化的速度和敏感度。同時，其可以通過自學和自適應能力，快速適應新的環境，提高生產效率和質量。

我國擁有海量的制造業應用場景和豐富的數據資源，具備全球領先的信息技術應用能力，這為我國深化工業數字化應用探索，實現后發趕超提供了有利條件，在“智改數轉”新浪潮下，我國制造業筑勢賦能、加速躍升，多個制造業領域的人工智能應用示范典例不斷涌現。